神经网络怎么看训练效果,神经网络训练结果分析

请问MATLAB中神经网络预测结果应该怎么看？求大神解答

从图中NeuralNetwork可以看出，你的网络结构是两个隐含层，2-3-1-1结构的网络，算法是traindm，显示出来的误差变化为均方误差值mse。经过482次迭代循环完成训练，耗时5秒。

相同计算精度的话，训练次数越少，耗时越短，网络结构越优秀。

达到设定的网络精度0.001的时候，误差下降梯度为0.0046，远大于默认的1e-5，说明此时的网络误差仍在快速下降，所以可以把训练精度目标再提高一些，比如设为0.0001或者1e-5。

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创

如何看MATLAB运行神经网络的结果

如何看MATLAB运行神经网络的结果从图中NeuralNetwork可以看出，你的网络结构是两个隐含层，2-3-1-1结构的网络，算法是traindm，显示出来的误差变化为均方误差值mse好文案。

经过482次迭代循环完成训练，耗时5秒。相同计算精度的话，训练次数越少，耗时越短，网络结构越优秀。

达到设定的网络精度0.001的时候，误差下降梯度为0.0046，远大于默认的1e-5，说明此时的网络误差仍在快速下降，所以可以把训练精度目标再提高一些，比如设为0.0001或者1e-5。

matlab神经网络工具箱怎么看训练后的权值

怎么判断tensorflow训练中的神经网络模型是否训练好了？

为了让神经网络训练结果可以复用，需要将训练的到的神经网络模型持久化。TensorFlow提供了一个API来保存和还原一个神经网络模型，这个API就是tf.train.Saver类。

例如以下代码，保存了TensorFlow计算图：

神经网络经过训练后如何查看训练出来的函数？matlab的

如何查看matlab训练后的神经网络结构?

如果是bp网络的话，有两个传递函数，表示是1、输入层到隐含层的传递函数2、隐含层到输出层的传递函数这样看：net.layers{1}.transferfcnnet.layers{2}.transferfcn给满分把！

BP神经网络预测，不会看结果，请大神帮忙，谢谢

隐藏层神经元个数，你慢慢调试到最佳就好，虽然有经验公式也不一定有用。你输入输出有12年的数据，但是你把这12年数据，其中多少年的数据拿来做网络训练用，多少年的拿来测试用呢？

你没说明啊你应该是拿3年数据进行网络训练，9年拿来测试网络了，所以有九年的结果。建议你最好前九年数据拿来训练网络，最后三年用来测试网络，输出结果。望采纳，有问题继续讨论。