广义回归神经网络的应用,广义回归神经网络原理

GRNN（广义回归神经网络）和BP神经网络

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创

想用机器学习做数据预测，大概就是根据材料的以往实验数据预测将来走向，想问下该怎么实现？

好文案。

数据预测不一定需要用到机器学习，回归分析足够了，而且这样的外推常常不一定准确，还需要对结果进行统计学检验，如果要用到机器学习的话我推荐你是用matlab，里面的算法都是封装好的直接使用，我也推荐你几个预测算法GRNN（广义回归神经网络）：这个方法涉及到神经网络，对小样本数据有较好预测。

SVM回归预测分析SVM的信息粒化时序回归预测：svm学过机器学习都应该了解，它不仅可以用于分类，同样可用于数据预测外推，一个股票预测的例子很有意思其他的还有自组织竞争网络（模式分类、预测）、灰色神经网络预测原创答案，打字回答不易，如果满意望采纳，谢谢！

matlab神经网络目前有什么具体的实际应用

MATLAB中文论坛2010年出过一本书，北航出版社的，叫《MATLAB神经网络30个案例分析(豆瓣)》。我觉得把它作为入门书挺好的，每一章配有视频和代码，可以依样画葫芦。

刚刚顺手还看到了另一本书《MATLAB智能算法30个案例分析》，看目录貌似内容也比较接近的。

《神经网络》包含的30个例子：P神经网络的数据分类——语音特征信号分类BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制RBF网络的回归——非线性函数回归的实现GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的