简单工厂模式

简单工厂模式本质上是一个获取拥有相同特征(意味着它们都继承自同一个类,且拥有相同的行为,但是每个对象的行为表现不同)对象的一个模式。它能将我们区分行为表现的过程分离出来,在大话设计模式的例子中,我们进行加减乘除的运算,这个过程其实都是对两个数字进行运算得到结果的过程,区别只是在于运算过程不同,通过这个特点我们可以抽象一个操作符的基类,然后分别让加减乘除运算符继承自这个基类。

定义操作符基类

public abstract class Operator{
	public abstract double calculate(double num1,double num2)
	{
		return 0;
	}
}

这里我们不希望操作符作为一个对象被创建,所以定义为抽象类。
可以看到我们只定义了一个计算方法,需要子类去重写实现。

定义加减乘除……

public class OperationAdd : Operator {
	public override double calculate(double num1,double num2)
	{
		return num1 + num2;
	}
}
public class OperationSub : Operator {
	public override double calculate(double num1,double num2)
	{
		return num1 - num2;
	}
}
乘除运算省略……

定义好了算法家族,我们还需要一个获取各个操作对象的类,这就是我们说的工厂:

public class OperatorFactory{
	public static getOperator(string s)
	{
		switch(s)
		{
			case "+": return new OperationAdd();
			case "-": return new OperationSub();
			case "*": return new OperationMul();
			case "/": return new OperationDiv();
		}
	}
}

怎么使用这个工厂呢,客户端需要的代码就比较简单,由于运算符的运算操作使用的都是同名函数,代码可以比较简洁写出:

static void Main(string[] args)
{
	Console.Write("请输入数字A");
	double a = Console.ReadLine();
	Console.Write("请输入操作符");
	string s = Console.ReadLine();	
	Console.Write("请输入数字B");
	double b = Console.ReadLine();
	Operator op = OperatorFactory.getOperator(s);
	//静态方法可以直接通过类名调用
	Console.WriteLine(op.calculate(a,b)); 
}

至此就完成了一个简单工厂模式的代码,总结下来工厂模式的目的是分离操作符的运算过程,而工厂是用于获取这些分离开的运算类。

扩展部分

假设一个UI界面需要一个通知提示按钮,它负责展示提示弹窗,但是弹窗有很多不同的样式,按钮也有很多不同的样式,按钮样式和弹窗样式一一对应,这时候就可以使用工厂去创建按钮脚本对象,脚本关联按钮样式和按钮点击事件,这样就可以通过字符串 或者 枚举 在同一个UI界面展示不同的通知提示按钮,且其它UI界面都可以复用这段代码来创建通知提示按钮,这样做也提供了配置表设置按钮样式的可能。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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