构建简单的Maven工程,使用测试驱动的方式开发项目

本文详细介绍Maven的安装配置及在Eclipse中的集成,并演示如何使用Maven创建项目进行测试驱动开发,包括构建简单计算器的示例。

构建简单的Maven工程很简单,这里写这篇随笔的原因是希望自己能记住几个小点。

一、安装Maven

1、下载maven:https://maven.apache.org/download.cgi

 

 

2、解压压缩包到指定路径,如E:/Java/maven。得到文件夹apache-maven-3.3.9。

3、以第二步得到的目录E:/Java/maven/apache-maven-3.3.9作为Maven的根目录,配置Maven的环境变量。注意因为maven是Java语言开发的所以需要依赖JDK,所以JDK的环境变量名必须为标准的JAVA_HOME,不然maven起不来。

4、win+R,输入cmd,打开dos终端输入mvn -version,检查maven是否配置成功。

5、现在可以直接使用maven命令构建工程了,但是这对于初学者来说未免有点复杂,我们可以把maven集成到eclipse中。

二、maven集成到eclipse中

1、一般来说,比较新的eclipse都已经集成了maven插件的。通过Window》preference查看eclipse是否集成了maven插件。

2、如果右边的菜单列表中没有maven选项,即是没有安装maven插件。那么需要手动安装。

3、手动给eclipse安装maven插件:

Help  -->  Install New Software,然后输入 HTTP 地址来安装(http://download.eclipse.org)

三、在eclipse下新建一个简单的maven项目

1、File >>new >>other....,在弹出的新建框中选择Maven>>Maven Project,然后Next。

2、勾选Create a simple project(skip archetype selection),然后Next

3、填写Group Id和Artifact Id。注意,group id一般是项目的包路径,Artifact Id一般是项目的工程名称。

4、选择项目的打包类型。

 

5、到这里就建立了一个简单的maven工程。

四、测试驱动开发的简单列子

测试驱动开发:是一种开发模式,或者说是一种开发流程。与传统的开发流程不同,在开发某个功能之前,先开发测试代码,然后再编写能使该测试代码通过的功能代码。总之,测试驱动是先写测试,后写功能,测试推动了功能的开发。这样的开发保证了代码的质量,确保代码能得到充分的测试。

以编写一个简单的计算器为例。

1、新建好一个maven项目后,项目的目录结构如图

2、在src/test/java目录下编写测试类TestCaculator。为了简便,首先假设我们的计算器需求是能计算加法(其他的运算暂时不考虑)。

3、编写一个加法的单元测试代码。

import static org.junit.Assert.*;

import org.junit.Test;

/**
 * @author fengyu
 * @time 2016年4月17日::下午1:34:47
 *
 */
public class TestCaculator
{
	//新建一个计算器
	Caculator c = new Caculator();
	//测试计算器的加法
	@Test
	public void testAdd(){
		assertEquals(5,c.add(2,3));
	}
}

  因为这时工程中还未定义一个Caculator类,所以代码中会有许多错误。

4、根据测试编写功能代码。这里注意一个技巧,包鼠标放到错误的代码上,穿件不存在的方法和类。

/**
 * @author    fengyu
 * @filename  2016年4月17日-TestCaculator.java
 * @time      下午1:34:47
 * @classname TestCaculator
 */
package com.daniel.caculator;

import static org.junit.Assert.assertEquals;

import org.junit.Test;

/**
 * @author fengyu
 * @time 2016年4月17日::下午1:34:47
 *
 */
public class TestCaculator
{
	// 新建一个计算器
	Caculator c = new Caculator();
	// 测试计算器的加法
	@Test
	public void testAdd1()
	{
		// 加法的计算结果正确
		assertEquals( 5, c.add( 2, 3 ) );
	}

	@Test
	public void testAdd2()
	{
		// 加法的计算结果不正确
		assertEquals( 6, c.add( 2, 3 ) );
	}
}

5、运行测试类TestCaculator ,结果:

五、参考

1、http://blog.youkuaiyun.com/wode_dream/article/details/38052639

2、http://ryxxlong.iteye.com/blog/716428

3、http://blog.youkuaiyun.com/jaune161/article/details/40025861

4、http://blog.youkuaiyun.com/xsi640/article/details/29921019

 

转载于:https://www.cnblogs.com/dlutfengyu/p/5401011.html

内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值