hive分组排序（rank函数+partiton实现）

SQL窗口函数详解

最新推荐文章于 2023-02-01 17:18:41 发布

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#大数据 #数据库

本文深入解析了SQL中的三种窗口函数：RANK(), DENSE_RANK() 和 ROW_NUMBER() 的使用方法及区别，通过具体实例展示了如何利用这些函数进行成绩排名计算，为数据分析师和数据库开发者提供了实用的操作指南。

Rank

1．函数说明

RANK() 排序相同时会重复，总数不会变

DENSE_RANK() 排序相同时会重复，总数会减少

ROW_NUMBER() 会根据顺序计算

2．数据准备（手巧时切记用tab分开，不要用空格，会报错0

孙悟空   语文   87
孙悟空   数学   95
孙悟空   英语   68
大海   语文   94
大海   数学   56
大海   英语   84
宋宋   语文   64
宋宋   数学   86
宋宋   英语   84
婷婷   语文   65
婷婷   数学   85
婷婷   英语   78

3．需求

计算每门学科成绩排名。

4．数据导入

　　(1）数据导入hive数据库

//创建数据表
 create table score(
    > 
    > name string,
    > 
    > subject string, 
    > 
    > score int) 
    > 
    > row format delimited fields terminated by "\t";//一行中每列数据用\t切分

load data local inpath '/home/hadoop/file/score' into table score;/home/hadoop/file/score是我的文件路径和文件名

5．查询语句

select name,subject,score,
rank() over(partition by subject order by score desc) rp,
dense_rank() over(partition by subject order by score desc) drp,
row_number() over(partition by subject order by score desc) rmp 
from score;

6．结果显示