[二分答案] POJ2110 Mountain Walking

本文介绍了一种解决特定矩阵路径问题的算法,目标是从左上角到右下角找到一条路径,使得路径上最大值与最小值的差值最小。通过二分答案和宽度优先搜索(BFS),算法有效地找到了最优解。

题目大意:

给你一个n×n的矩阵,让你找一条从(1,1)到(n,n)的一条路径,保证路径上经过点的最大值与最小值之差最小,输出这个差值。

题目分析:

典型的二分答案,枚举上下界区间,然后二分差值,求差值的最小值。

[pascal 代码]

CONST
        DX:ARRAY[1..4]OF -1..1=(0,0,1,-1);
        DY:ARRAY[1..4]OF -1..1=(-1,1,0,0);
TYPE
        LZY=RECORD
                X,Y:LONGINT;
        END;
VAR
        MAP:ARRAY[0..111,0..111]OF LONGINT;
        Q:ARRAY[0..100000]OF LZY;
        VIS:ARRAY[0..111,0..111]OF BOOLEAN;
        DOWN,UP,I,N,HEAD,TAIL,MIN,MAX,MINL:LONGINT;
PROCEDURE INIT;
 VAR
        I,J:LONGINT;
 BEGIN
        READLN(N);
        MAX:=0;
        MIN:=MAXLONGINT;
        FOR I:=1 TO N DO
                BEGIN
                        FOR J:=1 TO N DO
                                BEGIN
                                        READ(MAP[I,J]);
                                        IF MAP[I,J]<MIN THEN MIN:=MAP[I,J];
                                        IF MAP[I,J]>MAX THEN MAX:=MAP[I,J];
                                END;
                        READLN;
                END;
 END;
PROCEDURE INITQUE;
 BEGIN
        Q[1].X:=1;
        Q[1].Y:=1;
        VIS[1,1]:=TRUE;
        HEAD:=0;TAIL:=1;
 END;
FUNCTION BFS(DOWN,UP:LONGINT):BOOLEAN;
 VAR
        I,J:LONGINT;
        PRE,TMP:LZY;
 BEGIN
        FILLCHAR(VIS,SIZEOF(VIS),FALSE);
        INITQUE;
        IF MAP[1,1]>UP THEN EXIT(FALSE);
        IF MAP[1,1]<DOWN THEN EXIT(FALSE);
        WHILE HEAD<TAIL DO
                BEGIN
                        INC(HEAD);
                        PRE:=Q[HEAD];
                        FOR I:=1 TO 4 DO
                                BEGIN
                                        TMP.X:=PRE.X+DX[I];
                                        TMP.Y:=PRE.Y+DY[I];
                                        IF (TMP.X<1) OR (TMP.X>N) OR (TMP.Y<1) OR (TMP.Y>N) THEN CONTINUE;
                                        IF (MAP[TMP.X,TMP.Y]>=DOWN)AND(MAP[TMP.X,TMP.Y]<=UP)AND(NOT VIS[TMP.X,TMP.Y]) THEN
                                                BEGIN
                                                        INC(TAIL);
                                                        Q[TAIL]:=TMP;
                                                        VIS[TMP.X,TMP.Y]:=TRUE;
                                                        IF VIS[N,N] THEN EXIT(TRUE);
                                                END;
                                END;
                END;
        EXIT(FALSE);
 END;
PROCEDURE MAIN;
 VAR
        L,R,MID,I:LONGINT;
 BEGIN
        MINL:=MAXLONGINT;
        FOR I:=MIN TO MAX DO
        BEGIN
        L:=0;R:=MAX-MIN;
        WHILE L<R DO
                BEGIN
                        MID:=(L+R)>>1;
                        IF BFS(I,I+MID) THEN R:=MID ELSE L:=MID+1;
                END;
        IF L<MINL THEN MINL:=L;
        END;
        WRITELN(MINL);
 END;
BEGIN
        INIT;
        MAIN;
END.

转载于:https://www.cnblogs.com/FreeDestiny/archive/2011/10/29/2228361.html

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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