POJ1122 & ZOJ1053[FDNY to the Rescue!]

本文详细解析了一个复杂的算法问题,即如何计算从多个消防站到特定火警地点的最短路径,并输出路径信息。讨论了处理数据中特殊情况的方法,如两点间距离为0的情况,并提供了具体的实现代码,包括初始化、Dijkstra算法应用、队列操作、打印路径等步骤。

这道题好BT的数据,竟然有两个点距离为0的情况……

大体意思就是说计算每个消防站离火警位置的最短距离并且输出路径,注意输出的格式为time递增并且中间用tab缩进~

同时说明,ZOJ的编译器版本会输出CE,不知道为神马……还有ZOJ是有多组数据的POJ1122 <wbr>& <wbr>ZOJ1053[FDNY <wbr>to <wbr>the <wbr>Rescue!]

Const
maxn=100;
Type
lzy=array[0..maxn,0..maxn]of longint;
zj=array[0..maxn]of longint;

Var
map:array[1..maxn,0..maxn]of longint;
dis,q,last,opt:array[0..maxn]of longint;
ans:lzy;
vis:array[1..maxn]of boolean;
n,t,i,tail,j:longint;
Procedure init;
 var
i,j:longint;
 begin
fillchar(map,sizeof(map),$3f);
readln(n);
fillchar(ans,sizeof(ans),0);
for i:=1 to n do
begin
for j:=1 to n do 
begin
read(map[i,j]);
if map[i,j]<=-1 then map[i,j]:=maxlongint shr 1;
end;
readln;
end;
read(t);
tail:=0;
while not eof do
begin
inc(tail);
read(q[tail]);
end;
readln;
dec(tail);
 end;
Procedure dijkstra(s:longint);
 var
i,j,min,minx:longint;
 begin
fillchar(last,sizeof(last),0);
fillchar(dis,sizeof(dis),$3f);
fillchar(vis,sizeof(vis),false);
for i:=1 to n do 
begin
dis[i]:=map[s,i];
last[i]:=s;
end;
last[s]:=0;
dis[s]:=0;
for i:=1 to n-1 do
begin
min:=maxlongint;
for j:=1 to n do if not vis[j] and (dis[j]<min) then
begin
min:=dis[j];
minx:=j;
end;
vis[minx]:=true;
for j:=1 to n do if not vis[j] and (dis[j]>dis[minx]+map[minx,j]) then 
begin
dis[j]:=dis[minx]+map[minx,j];
last[j]:=minx;
end;
end;
 end;
Procedure enque(i,x:longint);
 begin
inc(ans[i,0]);
ans[i,ans[i,0]]:=x;
 end;
Procedure printlast(y,x:longint);
 var
  k,sum,i:longint;
 begin
k:=x;
sum:=0;
while k<>0 do
begin
inc(sum);
opt[sum]:=k;
k:=last[k];
end;
for i:=sum downto 1 do enque(y,opt[i]);
 end;
Procedure qsort(l,r:longint);
 var
i,j,x:longint;
y:zj;
 begin
i:=l;j:=r;x:=ans[(l+r)shr 1,3];
Repeat
while ans[i,3]<x do inc(i);
while ans[j,3]>x do dec(j);
if i<=j then
begin
y:=ans[i];ans[i]:=ans[j];ans[j]:=y;
inc(i);dec(j);
end;
Until i>j;
if i<r then qsort(i,r);
if l<j then qsort(l,j);
 end;
Begin
init;
for i:=1 to tail do 
begin
dijkstra(q[i]);
enque(i,q[i]);
enque(i,t);
enque(i,dis[t]);
printlast(i,t);
end;
writeln('Org',chr(9),'Dest',chr(9),'Time',chr(9),'Path');
qsort(1,tail);
for i:=1 to tail do
begin
for j:=1 to ans[i,0] do write(ans[i,j],chr(9));
writeln;
end;
End.

转载于:https://www.cnblogs.com/FreeDestiny/archive/2011/10/14/2212443.html

内容概要:本文详细介绍了&ldquo;秒杀商城&rdquo;微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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