[招聘]打造一支全球顶尖医疗影像研发团队

一家拥有顶尖研发团队的医学影像软件公司正在寻找新的成员。该公司曾获得3000万美元红杉资本融资,并与哥伦比亚大学医学院合作。团队成员包括拒绝微软邀请的CEO及来自清华、北大的博士硕士。

如果你喜欢在创业型公司中工作,如果你期望你的工作中充满激情和挑战,如果渴望技术上的升华和事业的成功,来吧,这里是你必然的选择!


我们的终极目标是成为全球顶尖的医学影像软件的研发团队。我在说大话?

 

首次创业1800万美元被并购已成往事,如今3000万红杉资本融资更不在话下,哥伦比亚大学医学院的合作水到渠成,对垒GE西门子胜之不武。这里有谢绝微软工程院院长盛情邀请,二次创业的CEO,这里有放弃15万美金年薪毅然归国加入团队的顶尖研发高手,这里有来自清华、北大的博士硕士,这就是我们的研发团队,一个充满豪情和勇气的团队。


我们期待你的加入,我们也因有你而更加自豪。

 

想了解我们么?参见

http://www.hinacom.com/

你能帮助我们么?参见

http://searchjob.chinahr.com/company/Computer.html?companyid=20090716009910&jobid=20090716009910000062&create_date=2011-12-19&comcreate=2009-07-16&memid=20090716009910&first=desc&pid=0

想加入我们么?发邮件给我

wang.hui@hinacom.com


 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wanghui9072229/archive/2012/01/20/2328304.html

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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