参加SCRUM中文网举办的第四期敏捷沙龙纪要

本文分享了参加Scrum中文网举办的敏捷沙龙的经历与感悟,包括活动点评、收获总结及Scrum推广原则等内容。

今天下午参加了SCRUM中文网(www.scrumcn.com)举办的第四期敏捷沙龙。本着学习和交流的目的而去,带着些许收获而归。

 

先点评一下今天的各项活动。

- 活动计划有50人参加,报名的60多,实际到场还要多。说明SCRUM还是很受欢迎的。

- 主持人Jim Wang先生阅历深厚,口才出众。而且能严格控制每项活动时间,不超时,难能可贵。

- 二位演讲嘉宾(SYNNEX李忠利和百度李连华)稍显紧张,尤其在回答有些听众的问题时,不是很成功。

- Open Space环节设计得很不错,要是在今天的活动前就告知这个环节的内容,让参与者事先了解并有所准备更好。

- 最后抽奖名额有点少,运气不行,没抽到我。

再总结一下今天的收获。

从SYNNEX李忠利德演讲中,讲述如何更好地推广SCRUM的几个原则对我比较有价值。这些原则是:

- 先活下来

- 敏捷就是妥协和平衡

- 用事实说话

- 通过知识共享扩大影响

- 需求为王

- 注意从组织级的高度去看问题

 

在百度李连华的演讲中,“三级助力”说的比较形象。推行SCRUM就像火箭升空,必须要有足够的动力才能克服“企业重力”。三级助力是:

- 敏捷意识

- 工程实践

- 实践社区

另外,演讲中提到一个概念:双线SCRUM。这对我来说是个新名词,需要学习学习。从他的阐释中,可以解决在功能开发的同时,进行Research和攻克技术难点等时间不确定、结果不确定的活动。

 

今天的活动中还多次谈到KPI(关键绩效指标法,Key Performance Indicator),以前知道绩效考评,但这个缩写的词头一次听说,也算一个收获。

 

最后,还有一个收获,就是认识了一些业内的朋友,像SCRUM中文网的Eric等等。

转载于:https://www.cnblogs.com/wanghui9072229/archive/2011/03/19/1989124.html

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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