C++中调用PYTHON

最新推荐文章于 2024-08-20 14:10:24 发布
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    Py_SetPythonHome(L".");//设置python的exe、dll所在目录，这个很重要

    Py_Initialize();//初始化

    PyRun_SimpleString("import sys");//引入目录

    PyRun_SimpleString("sys.path.append('.')");//添加python环境目录

    

    PyImport_ImportModule("PH-BCP");//引入自己的模块

    PyObject_GetAttrString(m_pModule, "BcpClient");//模块的函数

    m_pArg=Py_BuildValue("(s,s,s)",xmlfile.c_str(),m_strWebServer.c_str(),rexmlfile.c_str());//绑定参数

    PyEval_CallObject(m_pFunc, m_pArg);//调用py函数

    

    

    PyImport_Cleanup();

    Py_Finalize();

C++调用Python方法实践/总结，可以调用第三方库
weixin_43339605的博客
04-24 1003
本篇介绍了C++调用Python的过程，讲了环境部署的步骤，提供了对应示例，可以正确调用python函数。python提供的C API接口支持C/C++与Python的双向数据传递，有需要的可以自行查阅资料。希望对你有所帮助。
掌财社:怎么在C++中调用Python？C++调用python封装接口实例解析！
weixin_45378258的博客
07-20 1525
看到标题很多小伙伴会问：不是都说python是胶水语言，他调用什么什么语言封装的库来做一些什么事情吗？怎么小编你这反而变成被调用的对象了呢？没错，常规情况下一般都是以python语言作为主体调用其他语言。但是，一个系统要想提高运行速度，最好的方法还是使用C++等语言来编写更合适。但是一个系统的开发不可能等着你需要的模块都开发完毕了再来集成。一般情况下软件工程有个概念叫原型，原型是可以简单运行的，而python就很适合拿来当原型开发的语言，在原型的设计中如果python开发规范，预留了一定接口，在实际开发时使
C++调用Python脚本学习笔记
LW的技术小筑
11-15 2525
一.前言 最近碰到了一个奇怪的需求，需要用C++调用Python脚本（Python调用C++倒是常见，反过来以前真没见过），因此去网上学习了一波顺便将学习过程中的笔记分享一波，话不多说，请看下文。 二.VS中调用Python配置 首先在Visual Studio中创建项目，注意需要选择X64进行编译，即： 然后，需要将Python安装目录下的include和libs目录引入到本项目中去，具体做法如下： 对于include，选择项目–>配置属性–>C/C+±->附加包目录，在附加目录那一
C++调用Python
王也校长的诗
07-28 270
上述图片呈现了在文件夹pylibraries中加入了头文件Python.h(在include中)和库文件python311.lib（在lib中），pyhon文件夹中所有文件均可在Python的安装路径中得到。红框中的路径是之前放入pylibraries文件夹中的，复制过来就好了。确定之后就配置成功了。为了方便，我们在c++项目同一目录中创建文件夹scrits，用于存放需要调用的py文件。红框中的路径是之前放入pylibraries文件夹中的，复制过来就好了。2.在c++程序中调用demo.py，代码如下。
Python笔记（一）——C/C++调用python
随意的风的专栏
04-02 553
最近在使用kbengin引擎在开发MMO手游，用了10多年的C++，python和C/C++之间的调用还一直没有时间好好学习下，之前只是做过永恒战士项目使用过python进行开发，但是也是存python开发，未涉及相关C++的调用。 趁现在有机会学习就再网上查找了下相关资料，大致的学习下，进行参考把。原理清楚后，写起来就很得心应手了。 #include <Python.h> #i...
C++调用Python系列之一
DAOCHI
10-23 2018
任务描述：C++ 调用Python训练的TensorFlow模型（多个深度学习算法模型），封装为调用接口； 调用形式：C++直接调用Python运行脚本，没有涉及各个算法间数据流的传递，保存为中间文件（.png，.txt）； 主要步骤如下： 1、获取tensorflow可以运行的python环境；2、将环境添加到VS2015工程中；3、写测试主程序，然后封装为DLL、Lib；4、调用接口； ...
c调用python环境_C/C++与Python互相调用
weixin_39996134的博客
11-26 561
一、【C/C++调用Python】1、例程：test.c#include "Python.h"void HelloWorld(){Py_Initialize();PyRun_SimpleString("import sys");PyRun_SimpleString("print 'hi,python!'");PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");P...
解决c++调用python中文乱码问题
01-19
c++中的字符串一定就是gbk编码 传入python前要做编码转换 准备一个gbk转utf8的函数，如下（网上的）： string GbkToUtf8(const char* src_str) { int len = MultiByteToWideChar(CP_ACP, 0, src_str, -1, NULL, ...
C++调用Python Miniconda虚拟环境
08-30
总的来说，C++调用Miniconda虚拟环境中的Python函数是一种强大且灵活的技术，它允许你在C++的高效性能和Python的丰富库之间进行无缝交互。在打包和部署时，选择合适的方法来包含Python环境是关键，这将直接影响到...
c++调python接口
qq_24946843的博客
04-10 1219
2. 将run.py文件拷入c++工程目录下： 项目->属性->VC++目录->包含目录->添加python头文件路径（C:\Python38\include）； 链接器->常规->附加库目录->添加python库路径（C:\Python38\libs）； 链接器->输入->输入python38.lib； 2.1 c++中直接运行python代码 在dllmain.cpp中添加如下接口： 新建utils.h文件： 生成解决方案，生成lib和dll文件，将util.h
在C++中调用Python
Dechin的博客
05-21 1458
技术背景 虽然现在Python编程语言十分的火爆，但是实际上非要用一门语言去完成所有的任务，并不是说不可以，而是不合适。在一些特定的、对于性能要求比较高的场景，还是需要用到传统的C++来进行编程的。但是C++的一个缺点是比较难找到很好的轮子，这也是很多人专用Python的一个重要原因。这篇文章我们要介绍的是一个比较特殊的场景——用C++的代码去调用Python函数中实现的一些功能。这样的话，如果...
C++调用Python之第三方库的引入
王也校长的诗
07-31 2278
(1)首先从python安装路径中找到存放第三方库的文件夹（第三方库在site-packages文件夹中，比如我的是E:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\。），将第三方库复制到c++项目同一目录下的文件夹当中，再在c++中进行属性配置，如上一篇文章所展示的。因为math库是python自带的库，不需在c++中额外导入。
Qt调用python重复运行系统崩溃，使用多线程控制GIL后python函数内部不执行的问题
FFXN的博客
06-07 3130
运行程序后发现，这个函数只能调用一次，再次重复执行的时候就会让系统崩溃。在网上查了很多资料后，说是由于Python解释器有全局解释所GIL，导致在同一时刻只能有一个线程拥有解释器，所以在C++多线程调用python脚本时，需要控制GIL，线程获取GIL。所以一个程序里，无论有多少条线程调用python，python只能初始化一次。每次线程要调用python时，都要拥有GIL。......
C++ 调用 Python3.6中的各种坑
lingtianyulong的专栏
07-21 5646
使用Python3.6,在VS2013与VS2017中进行调用，其中的遇到了各种坑，将暂时遇到的坑先进行整理； 1：py文件不能以 test命名，不知道为什么，以test1,test2之类的命名都可以，但就是不能使用 test命名，否则，找不到函数名，即 pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "hello");该代码找不到 python中的...
嵌套python解释器（Embedding Python in Another Application）
鸟窝
08-03 3291
http://docs.python.org/2/c-api/index.html 1.hello,world [dongsong@bogon python_study]$ cat py.cpp #include int main(int argc, char** argv) { Py_Initialize(); PyRun_SimpleString
VS C++调用python中的小问题：PyImport_Import（）函数返回为空。
qq_40275593的博客
04-14 2057
PyObject* pName = PyUnicode_FromString(“pytest”); PyObject* pModule = PyImport_Import(pName); if (!pModule) { std::cout << “can’t find py_test.py” << std::endl; return -1; } 执行时总是输出can’t f...
c++调用python失败解决方案
double_sunshine的博客
08-20 1169
c++调用python，当导入cv2模块时报错ImportError: DLL load failed while importing cv2: 找不到指定的模块。
在C++中调用python函数
最新发布
11-14
<think> 我们正在讨论如何在C++中调用Python函数。根据用户提供的引用和之前的问题，我们可以总结出两种主要方法： 1. 使用Python/C API（在C++代码中直接嵌入Python解释器） 2. 使用Boost.Python库（封装了Python/C API，提供更友好的接口） 但是，注意用户提供的引用[2]是关于Python调用C++（使用Boost.Python），而我们当前的需求是C++调用Python，因此引用[2]的内容不直接适用，但Boost.Python同样支持C++调用Python函数。 下面我将详细介绍这两种方法，并提供示例代码。 由于用户要求使用中文，并且注意LaTeX格式要求，但当前问题不涉及数学公式，所以主要关注代码和步骤。 注意：在C++中调用Python函数的前提是系统中已安装Python，并且C++程序能够链接到Python库。 方法一：使用Python/C API（原生方法） 步骤： 1. 初始化Python解释器：Py_Initialize(); 2. 执行Python代码或导入模块 3. 获取Python函数并调用 4. 处理返回值 5. 清理：Py_Finalize(); 示例代码（参考引用[1]的博文，并修正可能的错误）： ```cpp #include <Python.h> int main() { Py_Initialize(); // 将当前目录添加到Python模块搜索路径（可选） PyRun_SimpleString("import sys\nsys.path.append('./')"); // 导入模块 PyObject* pModule = PyImport_ImportModule("example"); if (pModule == nullptr) { PyErr_Print(); return 1; } // 获取函数对象 PyObject* pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "add"); if (pFunc && PyCallable_Check(pFunc)) { // 准备参数：两个整数参数 PyObject* pArgs = PyTuple_New(2); PyTuple_SetItem(pArgs, 0, PyLong_FromLong(3)); PyTuple_SetItem(pArgs, 1, PyLong_FromLong(4)); // 调用函数 PyObject* pResult = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs); if (pResult) { long result = PyLong_AsLong(pResult); printf("Result: %ld\n", result); Py_DECREF(pResult); } else { PyErr_Print(); } Py_DECREF(pArgs); Py_DECREF(pFunc); } else { if (PyErr_Occurred()) PyErr_Print(); fprintf(stderr, "Cannot find function \"add\"\n"); } // 清理 Py_DECREF(pModule); Py_Finalize(); return 0; } ``` 对应的Python文件（example.py）： ```python def add(a, b): return a + b ``` 编译命令（以Linux为例）： ```bash g++ -o main main.cpp -I/usr/include/python3.8 -lpython3.8 ``` 注意：Python版本号（如3.8）需根据实际情况调整。 方法二：使用Boost.Python（需要安装Boost库） 步骤： 1. 安装Boost.Python库 2. 在C++代码中包含<boost/python.hpp> 3. 使用boost::python命名空间下的API 示例代码： ```cpp #include <boost/python.hpp> using namespace boost::python; int main() { Py_Initialize(); try { // 添加当前路径到sys.path object sys = import("sys"); sys.attr("path").attr("append")("."); // 导入模块 object module = import("example"); // 调用函数 object result = module.attr("add")(3, 4); long result_value = extract<long>(result); std::cout << "Result: " << result_value << std::endl; } catch (error_already_set) { PyErr_Print(); } Py_Finalize(); return 0; } ``` 编译命令（需要链接boost_python和python库）： ```bash g++ -o boost_main boost_main.cpp -I/usr/include/python3.8 -lpython3.8 -lboost_python38 ``` 两种方法对比： - Python/C API：直接，但需要手动管理引用计数（Py_DECREF等），容易出错。 - Boost.Python：封装了引用计数，使用更简单，但需要额外安装Boost库。 注意事项： 1. 错误处理：在调用Python函数时，务必检查错误（使用PyErr_Print或捕获异常）。 2. 路径设置：确保Python模块所在的目录在sys.path中。 3. 引用计数：使用Python/C API时，必须正确管理引用计数以避免内存泄漏。 根据用户引用[1]的提示，使用命令行编译时，需要正确指定Python头文件和库。 最后，生成相关问题： §§相关问题§§ 1. 如何解决C++调用Python函数时的模块导入错误？ 2. 使用Boost.Python时如何传递C++对象给Python？ 3. 如何避免Python/C API中的内存泄漏问题？ 4. 在C++中调用Python函数时如何传递复杂数据结构（如列表、字典）？ </think>### 在C++中调用Python函数的实现方法 以下是两种主流的实现方式，均基于Python/C API实现跨语言调用： --- #### 方法1：直接使用Python/C API（原生方式） ```cpp #include <Python.h> int main() { // 初始化Python解释器 Py_Initialize(); // 添加当前目录到模块搜索路径 PyRun_SimpleString("import sys\nsys.path.append('./')"); // 导入Python模块 PyObject* pModule = PyImport_ImportModule("example"); if (!pModule) { PyErr_Print(); return 1; } // 获取函数对象 PyObject* pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "add_numbers"); if (!pFunc || !PyCallable_Check(pFunc)) { PyErr_Print(); return 1; } // 准备参数 (3, 4) PyObject* pArgs = PyTuple_New(2); PyTuple_SetItem(pArgs, 0, PyLong_FromLong(3)); PyTuple_SetItem(pArgs, 1, PyLong_FromLong(4)); // 调用函数并获取结果 PyObject* pResult = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs); if (pResult) { long result = PyLong_AsLong(pResult); printf("计算结果: %ld\n", result); // 输出：计算结果: 7 Py_DECREF(pResult); } else { PyErr_Print(); } // 清理资源 Py_DECREF(pArgs); Py_DECREF(pFunc); Py_DECREF(pModule); Py_Finalize(); return 0; } ``` **配套Python脚本 (`example.py`)**： ```python def add_numbers(a, b): """C++将调用的函数""" return a + b ``` **编译命令**： ```bash g++ -o main main.cpp -I/usr/include/python3.8 -lpython3.8 ``` --- #### 方法2：使用Boost.Python库（简化接口） ```cpp #include <boost/python.hpp> using namespace boost::python; int main() { Py_Initialize(); try { // 设置模块路径 object sys = import("sys"); sys.attr("path").attr("append")("."); // 导入模块并调用函数 object module = import("example"); object result = module.attr("add_numbers")(3, 4); std::cout << "计算结果: " << extract<int>(result) << std::endl; } catch (error_already_set) { PyErr_Print(); } Py_Finalize(); return 0; } ``` **编译命令**： ```bash g++ -o boost_main boost_main.cpp -I/usr/include/python3.8 -lpython3.8 -lboost_python38 ``` --- ### 关键步骤说明 1. **环境初始化** - 必须调用 `Py_Initialize()` 启动Python解释器 - 结束时调用 `Py_Finalize()` 释放资源 2. **模块路径配置** ```cpp // 原生API方式 PyRun_SimpleString("import sys\nsys.path.append('./')"); // Boost方式 object sys = import("sys"); sys.attr("path").attr("append")("."); ``` 3. **参数传递规范** | C++类型 | Python转换函数 | Python类型 | |--------------|------------------------|-----------| | `int` | `PyLong_FromLong()` | `int` | | `float` | `PyFloat_FromDouble()` | `float` | | `string` | `PyUnicode_FromString()`| `str` | | 列表 | `PyList_New()` | `list` | 4. **错误处理** ```cpp if (!pModule) { PyErr_Print(); // 打印Python异常信息 return 1; } ``` --- ### 两种方法对比 | **特性** | Python/C API | Boost.Python | |------------------|----------------------------------|----------------------------| | 依赖项 | 仅需Python库 | 需额外安装Boost库 | | 代码复杂度 | 需手动管理引用计数 | 自动内存管理 | | 开发效率 | 较低（需处理底层细节） | 较高（接近Python语法） | | 适用场景 | 轻量级调用 | 复杂项目/频繁交互 | | 跨平台兼容性 | 官方标准，兼容性好 | 依赖Boost的跨平台实现 | > **推荐选择**： > - 简单调用：Python/C API（无额外依赖） > - 复杂项目：Boost.Python（代码更简洁） > - 高性能场景：考虑[Cython](https://cython.org/)或[pybind11](https://pybind11.readthedocs.io/) ---
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