【转】关于deep dream 的论文的笔记

最新推荐文章于 2022-08-22 21:58:57 发布
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博客地址在这里：http://blog.youkuaiyun.com/elaine_bao/article/details/50502929

这位博主还就斯坦福的深度学习课程做了笔记：http://blog.youkuaiyun.com/elaine_bao/article/details/50511419

Keras深度学习实战——DeepDream模型详解
走向CTO的路上...
05-14 860
DeepDream 是一种基于梯度上升的图像增强技术，可以用于生成具有梦幻般效果的图像。DeepDream 的工作原理是通过不断放大图像中激活神经网络特定特征的像素，使这些特征在图像中变得更加突出。
Keras深度学习实战（20）——DeepDream模型详解
盼小辉丶的博客
08-24 7127
DeepDream 利用训练完成的深度卷积神经网络，仅需要优化模型卷积层某个通道的激活值即可生成令人印象深刻的图像。本节首先介绍了 DeepDream 的基本原理，并使用 Keras 实现了 DeepDream 生成模型，不仅能够生成富有艺术感的图像，同时加深对卷积神经网络的背后运行机制的理解。
Deep dream——《Going Deeper into Neural Networks》
老笨妞
03-30 2305
deep dream的体验和以往看论文，跑例子的过程完全不同。这是在跑“风格迁移”的例子时，在keras的examples中无意看到了程序，然后顺带跑一跑的。跑出来的效果让我觉得和无厘头，于是读程序，看它到底干了些啥。程序风格也很特别，没有和通常训练过程一般的迭代方式，又很好奇，处于什么目的做这个呢，于是，看了论文。看了论文，简直对写论文的人佩服的五体投地。整个过程笨妞的情绪就是一条“低开高走”的...
Deep Dream and Neural Style
meanme的专栏
03-07 1330
Neural Style：通过优化三个loss：（1）style loss：主要是优化base image和style reference image之间的L2 距离（优化多个conv层的feature maps） （2）content loss：主要优化base image 和 combination image之间的L2距离（主要优化一层的feature maps） （3）total
MIML系列(二)：Deep MIML Network及代码介绍
weixin_43436958的博客
04-12 2353
深度MIML网络 结合论文和代码来给大家详细介绍一下这篇论文 摘要   在许多实际的应用程序中，相关对象具有多个标签，并且可以表示为一个实例包，多实例多标签(MIML)学习为处理这类任务提供了一个框架，并在各个领域都表现出了良好的性能,在MIML设置中，实例的特征表示通常对最终性能有很大的影响;受近年来深度学习研究的启发，本文提出了一种利用深度神经网络生成MIML实例表示的深度MIML网络。深度...
python深度学习——用Keras实现DeepDream
u010094573的博客
06-01 647
实现deepdream # import scipy.misc import imageio import scipy.ndimage import numpy as np from keras.preprocessing import image from keras.applications import inception_v3 from keras import backend as K # 禁用所有与训练有关的操作 K.set_learning_phase(0) # 构建不包括全连接层的Inc
使用TensorFlow实现DeepDream算法教程
资源摘要信息:"deepdream:TensorFlow中DeepDream算法的简单实现" DeepDream算法是由Google开发的一种图像生成技术，它通过增强图像的特征来创造出梦幻般的效果。该技术利用深度神经网络，尤其是卷积神经网络（CNN）...
Deep Learning for Computer Vision 课程笔记
qq_34929889的博客
05-19 1055
Deep Learning for Computer Vision 课程笔记–Lecture 1 计算机视觉(Computer Vision)和机器学习(Machine Learning)都属于人工智能(Artificial Intelligence)。深度学习(Deep Learning)是机器学习的一个子集，它与计算机视觉相交，并属于更大的AI领域。 CV和DL的背景 计算机视觉的历史是从60年代初开始的，Block World 是由Larry Roberts出版的一部作品，被广泛地称为计算机视觉的第一
【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记
种树最好的时间是10年前，其次是现在！！！
04-06 1万+
最近开了一个新坑——【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程，准备认真学习并记录自己的学习历程。 由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元，比较详细地翻译了课程笔记，我这里就是参考和总结。 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记（一）：Python Numpy教程(1) 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记（二）：Python Numpy教程(2)...
计算机视觉论文阅读一：谷歌SEMANTIC IMAGE SEGMENTATION WITH DEEP CONVOLUTIONAL NETS AND FULLY CONNECTED CRFS
乱七八糟的笔记
04-10 679
首先，文章原址：https://arxiv.org/pdf/1412.7062.pdf 这篇文章是在DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs的前版本，deeplab很多思想都是本篇文章的扩写，毕竟同一群人的后续工作。本...
论文笔记-A Survey on Session-based Recommender Systems
仰望星空的博客
05-15 4617
基于session的推荐系统综述1 INTRODUCTION2 FORMALIZATION AND NOTATIONS3 SIGNIFICANCE, COMPLEXITY AND KEY CHALLENGES3.1 Values and Significance3.2 Data Characteristics and Complexity3.3 Key Challenges3.3.1 An Ove...
keras实现Deep Dream
cchangcs
11-17 1136
本文主要介绍通过keras提供的Inception V3实现Deep Dream，keras提供了许多类似的可用网络，如VGG16,VGG19, Xception,ResNet50。 下面是示例代码： # coding: utf-8 # In[2]: from keras.applications import inception_v3 from keras import backe...
人工智能的梦境 - deep dream
罗一的仓库训练室
08-16 2670
罗一译自：Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks （需要科学上网姿势） github地址：https://github.com/luofanghao/deepdream 画廊地址：inceptionism gallery密集恐惧症慎点喔！写在前面这篇文章不是完全的翻译，又做一些个人的理解和删减，感谢提意见。如果想看原文，请点上面的链接。AB
Deep Dream 初体验 - 神经网络模型眼中的世界
ziyubiti的专栏
09-28 1110
见个人博客： https://ziyubiti.github.io/2016/09/08/deepdreamintro/
Deepdream 实现
Yan_Joy的博客
01-11 9609
Deepdream是一年半前谷歌搞的一个深度学习“艺术品”，最近在cs231n课上看到了，感觉还是很interesting。环境准备deepdream还是基于python和caffe深度网络的，因此大概需要以下环境： Standard Python scientific stack: NumPy, SciPy, PIL, IPython. Those libraries can also be in
谷歌Deep Dream解析（附源代码，可以直接运行）
热门推荐
qq_29462849的博客
06-02 3万+
介绍 2015年Google发布了一个很有意思的东西，叫做Deep Dream，网上瞬间掀起了Deep Dream的热潮，各种各样有着Deep Dream效果的图片漫天飞，下面就直观来看下什么是Deep Dream。 由于这些图片充满着幻觉和梦境，所以这个算法被称为Deep Dream。这个算法的由来非常有意思，因为它是意外得到的效果。 我们知道神经网络在图像分类上取得了显著的进展...
【深度学习】谷歌deepdream原理及tensorflow实现
无名山丘，崛起成峰
09-07 2万+
什么是DeepDream？ DeepDream是谷歌发布的对卷积神经网络（CNN）进行可视化的方法，当然它的用途不仅限于此，我们可以通过它让机器“做梦”，以下是一些效果： 可以看到计算机将自然图像的一些特征放大，生成了它想想中的一些物体。利用这个特点还可以生成一些从未有过的物体： DeepDream的原理 卷积神经网络由于其从理论上难以解释，一直被很多学者诟病。在2013年
DeepDream
hhhhhyyyyy8的博客
10-30 2427
 DeepDream 今天看TensorFlow官方教程中文版的时候，无意中发现了DeepDream，发现都是2015年的事情了。 谷歌给的DeepDeram是基于caffe的，GitHub地址为https://github.com/google/deepdream 不修改参数，而是修改输入图像，生成一些奇特的图像。 看了下网友的TensorFlow版本，试试效果 https://b...
#今日论文推荐#CLIP：多模态领域革命者
w1hsxn的博客
08-22 195
目前最近在AI作画这个领域 Transformer 火的一塌糊涂，AI画画效果从18年的 DeepDream[1] 噩梦中惊醒过来，开始从2022年 OpenAI 的 DALL·E 2[2] 引来插画效果和联想效果都达到惊人效果。
利用Python玩转谷歌DeepDream
- **deepdream.py**：这个脚本是Deep Dream算法的实现，用户可以通过修改源码中的参数来适应不同的需求。通过运行该脚本并传入相应的参数（如源图像文件、模型路径、迭代次数等），可以得到经过Deep Dream处理的...
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