aic1999的博客

我的系统：Win10 64位（其实所有系统都差不多的流程）软件工具：Visual Studio 2017目录一、安装CMake 二、使用CMake编译生成Dlib库文件（Release版） 三、在Visual Studio中配置Dlib 四、配置openCv 五、实现人脸特征点检测一、安装CMake其实...

int main(){ Mat img2 = imread("D:\\hh\\pic.jpg"); imshow("game", img2); waitKey(6000);}别人的代码中↑这个能运行，但是放到我电脑上发现会闪退。可能由于opencv版本不同导致的，我在imshow()前加了一句代码：namedWindow("game");   //新创建名字叫game的窗口...

前言阅读老旧的opencv的代码，发现了这一句话：IplImage *img = w->img;cout<< ((uchar(*))(img->imageData + (img->widthStep)[100]))[5] <<endl;百度imageData，发现只是很模糊的描述“imageData指向存储图像数据的一块数据区”、“排列的图...

初学opencv，代码如下，按理来说结果应该是：一个cmd命令行窗口，一个显示照片的窗口int main(){ // 读入一张图片（游戏原画） Mat img = imread("D:\\hh\\pic.jpg"); // 创建一个名为 "游戏原画"窗口 namedWindow("picture1"); // 在窗口中显示游戏原画 imshow("picture1", img)...

学习起因：学习人脸识别的时候，官网的示例“准备数据”一栏中需要我们在每个图片地址后面添加一个相应的数字标签。（我是s1对应1的） 实现：本来是 D:\2017two\learning_future\pca\PCA\ORL\s1\1.pgm           都变成了D:\2017two\learning_future\pca\PCA\ORL\s1\1.pgm;1   ...

学习到的名词：感兴趣区域(ROI，region of interest)，像截图一样。alpha通道：阿尔法通道是一个8位的灰度通道，该通道用256级灰度来记录图像中的透明度信息，定义透明、不透明和半透明区域。图像深度：是指存储每个像素所用的位数，也用于量度图像的色彩分辨率。颜色深度简单说就是最多支持多少种颜色.一般是用“位”来描述的.举个例子,如果一个图片支持256种颜色

跟着毛星云的博客做的：http://blog.youkuaiyun.com/poem_qianmo/article/details/19809337。1、VS怎么都安装不上，镜像什么的也不行。     解决：更新系统或者换系统。2、报错：模块计算机类型“X86”与目标计算机类型“x64”冲突 。      解决：发现自己的opencv/build路径是没有x86的，于是我把vs的属