python之lambda表达式 : 对于python中max函数的key参数的理解与使用

本文介绍了Python中max函数结合lambda表达式的应用技巧,通过实例详细解析了如何利用这种组合来简化代码,提高效率。

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新版很6,预览效果和实际显示不同,代码块那里显示成html格式的我表示十分无语。将就看吧。

 

之前在看别人代码的时候看到了这样的用法:

 

return max(self._children.items(),  
           key=lambda act_node: act_node[1].get_value(c_puct))
 

表示对这个key值十分不解,然后上网一搜。哦!参考资料

 

lambda表达式:

其实lambda是一个匿名函数,我们通常叫它lambda表达式,lambda存在意义就是对简单函数的简洁表示。

 

 

比如我们想实现这样的函数:

def func(arg):
    return arg + 1
 

为了使代码更简洁,lambda登场,把上面的函数变形成:

 
 lambda arg : arg + 1

所以,lambda  a : b , 实际上就是:lambda是一个输入值为a,返回值为b的函数。

 

max函数中的lambda表达式:

现在回到我们的max函数中,就十分容易理解了:

函数形式:max( x ,key=lambda a : b )        #    x可以是任何数值,可以有多个x值

这个函数的意思是:我们先把x值带入lambda函数转换成b值,然后再将b值进行比较。

上代码:

 
haha0=max('az','za', key=lambda a: a[0])
haha1=max('az','za', key=lambda a: a[1])
haha2=max(range(10),key=lambda a:a>3)

print(haha0)        #输出za
print(haha1)        #输出az
print(haha2)        #输出4

以haha0为例子:我们传入az,za,为了方便解释称之为虚拟比较,但是因为我们引入了lambda表达式,所以,我们实际上比较的是,az中的第一位a和za中第一位的z,由ascii码表可以知道a是小于z的,所以在这里最大的是z,那么我们返回的就是z的虚拟比较变量,也就是本来的"za"。

haha2的用法十分少见,实际上比较的是

F F F T T T T T T T ( False 和 True )

T是肯定比F大的,但是一堆True哪里能互相比较大小呢,所以就输出第一个True值的虚拟比较变量,也就是4啦。

 

max中带有lambda的这个写法的意义在于代码变得更简洁。

假如我们有一个字典,里面记录着人名和相应年龄,现在我们想要在里面筛选出年龄最大的那个人的一条字典记录。

 
x={"老王" :18 , "小李":99}
haha3=max(x.items(), key=lambda a: a[1])
print(haha3)        #输出('小李', 99)

 

要注意使用字典的话一定要x.items(),不能直接输入x值,达不到我们想要的效果。

 

其实我们大可不必这么写,直接从字典中提取出年龄列表进行比较:

 
x={"老王" :18 , "小李":99}
y=[]
for name,age in x.items():
    y.append(age)
haha4=max(y)
print(haha4)

 

只是这样写是比较麻烦以及浪费内存的不是么?我想这就是max函数中设置lambda表达式的意义。

 

 

欢迎指出错误.....

### PythonLambda 表达式的用途及用法 #### 1. 定义基本概念 Lambda 表达式是一种创建匿名函数的方式,它可以在不需要正式定义函数的情况下快速实现简单的功能[^1]。由于其简洁性和灵活性,Lambda 表达式通常用于需要传递小型函数作为参数的场景。 #### 2. 基本语法 Lambda 表达式的结构如下所示: ```python lambda 参数1, 参数2, ... : 表达式 ``` 其中 `lambda` 是关键字,后面跟着的是输入参数列表,冒号之后则是返回值的表达式。需要注意的是,Lambda 表达式仅能包含单个表达式,无法像常规函数那样支持复杂的逻辑操作[^2]。 #### 3. 示例代码 以下是几个常见的 Lambda 表达式应用实例: ##### (1) 简单计算 可以利用 Lambda 表达式完成一些基础运算,比如加减乘除。 ```python add = lambda x, y: x + y result = add(5, 3) print(result) # 输出:8 ``` ##### (2) 条件判断 通过结合条件表达式Lambda 可以用来处理简单的选择逻辑。 ```python max_value = lambda a, b: a if a > b else b larger_number = max_value(7, 9) print(larger_number) # 输出:9 ``` ##### (3) 高阶函数中的使用 许多内置函数(如 `map()`、`filter()` 和 `sorted()`)接受函数作为参数,此时 Lambda 表达式非常有用。 - **映射转换** ```python numbers = [1, 2, 3, 4] squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers)) print(squared_numbers) # 输出:[1, 4, 9, 16] ``` - **过滤数据** ```python even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10))) print(even_numbers) # 输出:[0, 2, 4, 6, 8] ``` - **自定义排序** ```python data = [("Alice", 25), ("Bob", 20), ("Charlie", 30)] sorted_data = sorted(data, key=lambda person: person[1]) print(sorted_data) # 输出:[('Bob', 20), ('Alice', 25), ('Charlie', 30)] ``` #### 4. 使用注意事项 尽管 Lambda 表达式提供了便捷的功能,但在实际开发中也存在一定的局限性。例如,它的可读性较差,不适合复杂逻辑;另外,对于较长的操作建议采用标准的 `def` 函数形式以便于维护和调试[^3]。 ---
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