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本文详细介绍在Windows系统下使用Docker部署n8n工作流自动化平台的本地部署教程。针对中文用户，文章还提供了n8n汉化教程，使用开源中文界面项目替换默认英文界面。完成n8n本地部署后，用户可通过浏览器访问本地端口使用N8N平台。本文是玩转N8N工作流系列教程的第一篇，后续将分享更多n8n自动化工作流模板和n8n工作流实战案例。

n8n、Dify和Coze三大流程自动化AI开发平台对比分析：n8n（2019年开源）适合复杂系统集成和私有化部署，学习成本较高；Dify（2023年创立）专注快速构建企业级AI应用，支持多模型切换；Coze（字节推出）主打零代码开发对话机器人，适合国内生态轻量场景。选择建议：n8n适合深度定制需求，Dify适合AI快速产品化，Coze适合无代码简单Bot开发。根据团队技术能力和具体场景需求选择最合适的工具。

本文详细介绍如何使用Docker部署n8n中文版，重点解决海外开源自动化工具在国内使用的技术门槛问题。通过配置PostgreSQL数据库和Nginx反向代理，实现完整的WebHook功能支持。文档包含从环境准备、快速部署到HTTPS配置的完整流程，特别说明中文界面的实现方法及数据持久化方案。作者分享了自己从Dify转向n8n的原因——后者作为2019年启动的成熟项目，虽然对非开发者不够友好，但功能更强大。部署过程涉及Docker Compose、环境变量配置、Nginx反向代理设置及SSL证书申请等关键技术

今天AiBot带你一起深入了解下这个在github上获得 8w+的 AI工作流自动化开源项目“n8n”。为什么如此受欢迎？n8n：开源的AI自动化任务执行工具——可连接多个工具、多种模型、让软件之间自动协作形成AI 工作流自动化（AI workflow ）。可以实现多智能体协同。n8n 是一个帮助你自动完成重复性任务的工具，它可以把不同的软件和应用程序连接起来，让它们自动协作。