请问:填空(高分^_^)

本文介绍在Delphi中使用Windows SDK API构建数据库查询条件的方法,特别是处理学号范围和性别筛选的逻辑。通过实例展示了如何根据用户输入和选择,形成有效的SQL查询语句。
请问:填空(高分^_^) Delphi / Windows SDK/API
http://www.delphi2007.net/DelphiBase/html/delphi_20061207153123237.html
实验中有一段组织查询条件的过程(窗口中有ckbM,   ckbF作为男女选择的)  
  procedure   TfmAA.Condition();  
  var  
      sNo1,   sNo2:   string;//学号,范围  
        sNocondit:string;//查询条件的‘学号’部分  
        s:string;     //查询条件的'性别'部分  
  begin  
        sNo1:=Trim(edtNo1.Text);  
        sNo2:=Trim(edtNo2.text);  
      if   StrToInt(sNo1)>StrToInt(sNo2)   then  
        begin  
            sNo1:=Trim(edtNo2.Text);  
            sNo2:=Trim(edtNo1.Text);  
        end;  
      sNoCondit:=_______________;                                       //(1)  
      if   _____________________   then//男女都选             //(2)  
          s:=''  
      else  
          begin  
                if   ckbM   Checked   then     //只选男  
                    s:='   AND   Sex   =   ''M''';  
                  else  
                    s:='   AND   Sex=''F''';  
          end;  
    if   _____________   then       //男女都不是                       //(3)  
        s:=   '   AND   (Sex=   ''''   OR   Sex   =   ''   '')';  
      sCondit:=sNoCondit   +   s;  
  end;  
   
   
  请问上面的三个空是怎么填的呀  
 

如果学号字段为No  
  1   '(No>='+   sNo1+   '   AND   No<='+   sNo2+   ')';  
  2   ckbM.Checked   and   ckbF.Checked  
  3   (not   ckbM.Checked)   and   (not   ckbF.Checked)

楼上正解

是不是你们要考试了的题目啊?

转载于:https://www.cnblogs.com/delphi2007/archive/2009/02/11/1388391.html

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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