传送一个文件夹下的所有文件给客户端,每个文件不大于200K,求最好方法?

探讨了在Delphi/WindowsSDK/API环境下,如何高效地传输文件夹内所有文件至客户端,尤其针对单个文件不超过200K的情况。提出了自定义数据包、多线程下载、流压缩机制等方案,并建议采用异步消息或事件模式处理并发。
传送一个文件夹下的所有文件给客户端,每个文件不大于200K,求最好方法? Delphi / Windows SDK/API
http://www.delphi2007.net/DelphiNetwork/html/delphi_20061217181039107.html
首先得到一个文件夹下的所有文件名称列表,循环发送给客户端,每发送完一个不断开连接。请问有什么高效的方法没有?

自己定义一个数据包就可以了啊  
  比方说   包长度,文件名,文件内容  
  客户端收到后回复个结果  
  这样一直发就可以了啊

你在问别人,怎样写一个软件。  
   
  不是三言两语能解决问题的。

我认为你个问题,问的还不够准确:  
  下面是从服务端和客户端角度来考虑这个问题的,请参考一下:  
   
  server:    
  一、在并发处理上做好一点,有必要的话可以采用完成端口,如果觉得麻烦可以选择异步消息或事件模式;二、支持像IIS的Content-Length/Rang模式的数据获取(如果只为了满足200K的文件的需求,这个功能可以不考虑);  
   
  client:  
  一、多线程很有必要,像Flashget,讯雷这样的多线程下载工具。及一个文件列表下来,可以将列表中的文件分配给不同的线程,以进行下载。视情况而定线程数也不要太多。可以参考Flashget等软件的线程数!  
   
  另外就是流压缩机制可以找些文章来参考一下!  
 

转载于:https://www.cnblogs.com/delphi2007/archive/2008/10/28/1320986.html

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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