李宏毅《机器学习》笔记打卡第二天

最新推荐文章于 2025-04-26 18:35:11 发布

会掉头发

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分类专栏：机器学习实战文章标签：机器学习人工智能

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本文介绍了回归分析的基本概念，包括输入到输出的映射过程及其目标——寻找最佳函数。通过损失函数评估函数的好坏，并以宝可梦进化后的CP值预测为例进行说明。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Regression

intput ===>function===>output

Our goal is find a best function.

Example Application

$x(x_{cp},x_{s},x_{hp},x_{w},x_{h})$ ====>f(宝可梦)===>cp after evolution (y)

A set of function : $y=b+w*x_{cp}$

there will have many function:

$f_{1}:y=10.0+9.0*x_{cp}$

$f_{1}:y=9.8+9.2*x_{cp}$

......

$Linearmodel:y=b+\sum w_{i}x_{i}(x_{i}:input (x),w_{i}:weight)$

Train data: input(x) output(y)

Loss function L:

input: a function

output: how bad it is

$L(f)=L(w,b)=\sum_{n=1}^{10}(y^n-(b+w*c^n_{cp}))^2$

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