AI_BN的博客

帮助远程桌面连接

1 动态库缺少，比较明显；2 动态库版本有问题问题1：使用三方库1）加载联调过程中的三方库，凡是修改第三方库关于头文件的库，都得重新生成一份程序2）库冲突，比如不同的cuda库之间的冲突问题二：版本不匹配有时候程序莫名其妙，有可能第三方库的版本有问题，比如调用cv450可以，调用cv453就不可以...

1 使用nvidia-smi 和nvcc -V命令检查是否安装驱动以及cuda2 如果没有直接去nvidia官网下载与自己电脑显卡匹配的驱动cuda同样道理

1：本地传送到服务器中scp -i my.pem xxxx root@47.104.139.50:/rootmy.pem 表示阿里云的密钥xxxx 本地文件47.104.139.50 阿里云ip/root 服务器文件2：服务器传送到本地scp -i my_key.pem root@201.200.167.22:/root/file1.txt /root/Desktop/file1.txtwindow:可以使用git bash直接用 xshell没有使用成功linux下直接用传送文件也可

1 安装地址版本下载下载最新的版本2 解压，建立FFmpeg文件夹将解压的文件拷贝到FFmpeg文件夹中3 设置路径将文件夹中bin的路径设置到windows的path路径中。

1 判断两个文件是否一样md5sum 文件例如 判断./tmp/test.txtmd5sum /tmp/test.txt会生成文件信息，如果别人使用的是你的文件，就可以判断你们的文件是不是一致了2导入库export LD_LIBRARY_PATH=/tmp/app/exec/test/lib/将库的路径导入进去3挂载挂载到其它设备的/home/xxxx路径下mount -t nfs -o nolock 192.168.17.206:/home/user/dataBase /home/

1根据上图找到工具栏；2 安装image watch 可以实时观察cv图片

前提有虚拟机：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/安装himix2001 下载交叉编译工具：arm-himix200-linux2 安装交叉环境tar -zxvf arm-himix200-linux.tgzcd arm-himix200-linuxsudo ./arm-himix200-linux.install3 添加环境变量：export path=/opt/hisi-linux/x86-arm/arm-himix200-l

1 关于符号的解释“/”，这是传统的除法，3/2=1.5“//”，在python中，这个叫“地板除”，3//2=1“%”，这个是取模操作，也就是区余数，4%2=0，5%2=1

1 numpy常用函数np.arange(n): 元素从0到n-1的ndarray类型np.ones(shape): 生成全1np.ones(shape): 生成全1np.zeros((shape)， ddtype = np.int32) ： 生成int32型的全0np.full(shape, val): 生成全为valnp.eye(n) : 生成单位矩阵np.ones_like(a) : 按数组a的形状生成全1的数组np.zeros_like(a): 同理np.full_like (a,

以前没有注意到这个问题调用库的过程一定要保持一致，要么都是MTD和MDd，因此在生成的库的时候，要生成一样的库。

1 不同的芯片明白海思不同的芯片使用不同的SDK，CV500,EV300,EV200；ARM主要在压缩包mpp里面，涉及到include，lib2不同的交叉编译器himix200 可以在cv500上编译himix100 可以在EV300,EV200解压安装包，按照readme安装解决以上问题：可能曾经安装过himix200，不小心删除过某一个文件，重新安装，重新安装即使用root身份删除相应的安装文件即可3 检验是否可以在板子上运行使用相应的交叉编译器，make相应的sample4

板子上的命令1）查看ARM板参数参考cat /proc/cpuinfocat /proc/cpuinfo中的信息processor 逻辑处理器的id。physical id 物理封装的处理器的id。core id 每个核心的id。cpu cores 位于相同物理封装的处理器中的内核数量。siblings 位于相同物理封装的处理器中的逻辑处理器的数量。ARMV7 processor rev 10(v71) 是指基

ADD_SUBDIRECTORY： 添加外部项目的文件夹include_directories命令：会将目录添加到列表最后INCLUDE_DIRECTORIES（添加头文件目录）LINK_DIRECTORIES（添加需要链接的库文件目录）它相当于g++命令的-L选项的作用，也相当于环境变量中增加LD_LIBRARY_PATH的路径的作用。LINK_LIBRARIES　（添加需要链接的库文件路径，注意这里是全路径）...

1：python库下载添加链接描述

1 下载kdenlive百度网盘密码：vp9x2 视频截取：写的很棒

前提安装了git gui打开git bash1 ssh-keygen -t rsa -C “1096245155@qq.com”重新生成密钥参考链接2重新git clone git@github.com:EFSD/publicRecongize就可以愉快的进行pull和push了

1 参考网址git学习优秀网站2工具1)git gui Git-2.28.0-64-bit.exe2)小乌龟安装3git各种命令Git Bash运行命令后，一直出现冒号：，怎么退出 按Q退出1）安装好git gui后，选择git bash,配置信息$ git config --global user.name "Your Name"$ git config --global user.email "email@example.com"2）移动自己的文件目录通过git init命令

1：命令行输入：sudo gedit /usr/share/applications/Pycharm.desktop2 弹出的文本，进行修改，将如下的内容输入：[Desktop Entry]Type=ApplicationName=PycharmGenericName=Pycharm2018Comment=Pycharm2016:The Python IDEExec="/home/felix/Downloads/pycharm-2018.2.1/bin/pycharm.sh"Icon=/ho

No usable temporary directory found in [’/tmp’, ‘/var/tmp’, ‘/usr/tmp’, ‘/home/’]主要还是删除以上目录的一些文件，腾出一些空间，想看空间的话，可以使用df -h查看。

2020版的pycharm菜单：View->Appearance->Toolbar

1：File->Setting2 ：修改appearance修改为Darcula3:Editor修改Font;修改Color Scheme->Scheme WarmNeon修改python的注释，设为黄色：RGB 255 255 14成功设置一个漂亮的python样式

cmake … -G"Visual Studio 16 2019" … -Thost=x64 -DLLVM_ENABLE_PROJECTS=clang

1编辑虚拟机设置2打开虚拟机终端输入：sudo gparted在这里插入图片描述

虚拟机（linux18.04)与板子共享文件夹：最关键的一步是要相互ping的通1将虚拟机修改为桥接模式2相互ping3建立虚拟机的共享文件1）首先要在 Linux 主机上安装 nfs 服务：sudo apt-get install nfs-kernel-server2）在home目录下： mkdir /vmc // 创建一个用于共享的文件夹3）chmod 777 vmc // 设置该文件夹的权限使其让所有用户可读可写可运行4）修改配置文件sudo vim /et

1 定义solve.prototxt主要定义一些训练的参数；2 定义mode.prototxt主要定义模型结构3 训练模型方法1：build/tools/caffe train -solver /home/www/solve.prototxtbuild/tools/caffe train -solver =/home/www/solve.prototxt方法2：建立一个py文件 trainCaffe.pyimport caffecaffe.set_device(0)caffe.set

1 下载文件的快慢1）使用普通的浏览器，比如360极速浏览器2）使用迅雷下载3) 使用chrom浏览器4)其他在下载的过程中，比如github上面资源下载，比如官网的下载，优先考虑迅雷下载，如果不行，再考虑其他浏览器下载。2 访问外网文件的快慢建议使用一个可以访问外网的工具，不然速度太慢3 平时多收集一些网站，非常重要。4收集的网站...

1进入如下图界面2：选择高级进行add。

cmake问题模块计算机类型“X64”与目标计算机类型“X86”冲突的解决方法这一种情况1确认cmake生成的是32位还是64位，初次建立cmake的话是可以选择项目生成的位数，非常重要2确定编译器选择的平台，保证与项目生成的位数是一致。3还有问题的话，可以修改...

前提：在安装有cuda中运行1运行一个容器 （创建一个容器）nvidia-docker run -t -i -v linux系统的文件（路径） docker镜像2exit退出容器有时一次退不出，就进行多次退出，退出容器，但是进程仍然在3stop停止运行docker stop 0972ff10607ea14rm 删除容器docker rm f485c8822f5 exec keydocker start 1442eef777ddexec -it 1442eef777dd /bin/ba

1：当pycharm加载慢的时候，不要把资源，数据文件放到加载文件夹中，如果已经放了，已经加载，删除.idea这个文件夹，重新用pycharm进行加载。2：如果非要加载，试试选中加载的文件，使用Exclued方法。...

前提： ubuntu18.04 vmware前提：安装vmware Tools1:选择自由拉伸2:选择全屏最后出现全屏，而且所有字体都会自适应，打开的软件也会自适应。