知识点_20190315

Memcache 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高了网站访问的速度。 MemCaChe是一个存储键值对的HashMap,在内存中对任意的数据(比如字符串、对象等)所使用的key-value存储,数据可以来自数据库调用、API调用,或者页面渲染的结果。MemCache设计理念就是小而强大,它简单的设计促进了快速部署、易于开发并解决面对大规模的数据缓存的许多难题,而所开放的API使得MemCache能用于Java、C/C++/C#、Perl、Python、PHP、Ruby等大部分流行的程序语言。
 

Memcached Client目前有3种: 
Memcached Client for Java 
SpyMemcached 
XMemcached

这三种Client一直存在各种争议: 
Memcached Client for Java 比 SpyMemcached更稳定、更早、更广泛; 
SpyMemcached 比 Memcached Client for Java更高效; 
XMemcached 比 SpyMemcache并发效果更好。
https://blog.youkuaiyun.com/u013725455/article/details/52102170

启动和关闭
c:\memcached\memcached.exe -d start
c:\memcached\memcached.exe -d stop

1. 下载memcached的windows稳定版,解压放某个盘下面,比如在c:\memcached
2. 在CMD下输入 "c:\memcached\memcached.exe -d install" 安装.
3. 再输入:"c:\memcached\memcached.exe -d start" 启动。NOTE: 以后memcached将作为windows的一个服务每次开机时自动启动。这样服务器端已经安装完毕了。

如果下载的是二进制的版本,直接运行就可以了,可以加上参数来加以设置。
常用设置:
-p <num>          监听的端口
-l <ip_addr>      连接的IP地址, 默认是本机
-d start          启动memcached服务
-d restart        重起memcached服务
-d stop|shutdown  关闭正在运行的memcached服务
-d install        安装memcached服务
-d uninstall      卸载memcached服务
-u <username>     以<username>的身份运行 (仅在以root运行的时候有效)
-m <num>          最大内存使用,单位MB。默认64MB
-M                内存耗尽时返回错误,而不是删除项
-c <num>          最大同时连接数,默认是1024
-f <factor>       块大小增长因子,默认是1.25
-n <bytes>        最小分配空间,key+value+flags默认是48
-h                显示帮助

 

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值