Spark系列——从零学习Scala并发编程

最新推荐文章于 2022-04-02 17:10:49 发布
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Spark 并行开发
qq_40375298的博客
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开发前提 这里,需要对全杭州经纬度进行xgboost模型的训练预测,需要采用CountDownLatch并行开发. CountDownLatch CountDownLatch介绍 代码模板 package com.nokia.zjbigdata.open.spark.impora import java.util.concurrent.{CountDownLatch, Executors} import ml.dmlc.xgboost4j.scala.spark.{XGBoostRegressionMo
Spark大数据技术（Scala）小白教程（一)——大数据技术概述以及环境配置_spark scala教程
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2401_84170391的博客
05-06 1050
Apache Spark 是一个基于内存计算的大数据处理框架，提供了高性能和灵活性，支持多种数据处理模式。Spark 提供了丰富的 API，包括 Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib（机器学习库）和 GraphX（图计算库），使得用户可以方便地进行数据处理、数据分析和机器学习等任务。
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1.1. 课程目标1.1.1. 目标一：熟悉Scala Actor并发编程1.1.2. 目标二：为学习Akka做准备 注：Scala Actor是scala 2.10.x版本及以前版本的Actor。 Scala在2.11.x版本中将Akka加入其中，作为其默认的Actor，老版本的Actor已经废弃。 1.2. 什么是Scala  Actor1.2.1. 概念 Scala中的Actor能够...
spark笔记之Scala演员并发编程
weixin_33738555的博客
08-06 147
1.1. 课程目标1.1.1. 目标一：熟悉Scala Actor并发编程1.1.2. 目标二：为学习Akka做准备注：Scala Actor是scala 2.10.x版本及以前版本的Actor。Scala在2.11.x版本中将Akka加入其中，作为其默认的Actor，老版本的Actor已经废弃。1.2. 什么是Scala Actor1.2.1. 概念Scala中的Actor能够实现并行编程的强...
Spark核心编程
qq_50231389的博客
04-02 2896
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关于Spark中的多任务并发处理(Concurrency)
abc33880238的博客
03-26 1540
文章目录 Spark中的多任务处理 一个顺序作业的例子 一个有缺陷的并发作业的例子 一个优化过的并发作业的例子 参考资料 Spark中的多任务处理 Spark的一个非常常见的用例是并行运行许多作业。 构建作业DAG后，Spark将这些任务分配到多个Executor上并行处理。 但这并不能帮助我们在同一个Spark应用程...
掌握Scala编程与源码解析——《Scala编程》第3版
Scala编程第3版涵盖了Scala的全面语法特性，这包括但不限于：基本语法、控制结构、函数与闭包、集合、类和特质、隐式转换、高级类型系统、并发编程、测试与调试等。学习这些内容能够帮助开发者掌握Scala语言的所有...
大数据推荐系统实战教程——使用Spark、Scala与MongoDB
资源摘要信息: "大数据实战——商品推荐系统（Spark、Scala、MongoDB）.zip" 是一个包含完整源码、工程文件及说明文档的项目资源包，它允许用户直接运行一个功能正常的大数据商品推荐系统。开发者在上传之前进行了...
（一）Scala从入门到项目实战（Flink、Spark、Kafka）——Scala及课程简介——董长春
董长春
05-07 1401
前言——对Scala初学者的忠告 在我个人看来，Scala是一门非常优雅的语言，但优雅的背后要付出的辛苦也很多，比如学习Scala的人都会说，Scala语法非常简洁，但这也意味着抽象级别比较高，对初学者而言不好理解。也会有人说，Scala语法非常灵活，一个功能可以有非常多的实现方法，可以说条条大路通罗马，那么代价就是对于初学者来说，路多了反而不好选择。 所以在这里我对初学者的忠告是：在学习Sc...
Scala入门到精通——第二十六节 Scala并发编程基础
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本节主要内容 Scala并发编程简介 Scala Actor并发编程模型 react模型 Actor的几种状态 Actor深入使用解析 1. Scala并发编程简介2003 年，Herb Sutter 在他的文章 “The Free Lunch Is Over” 中揭露了行业中最不可告人的一个小秘密，他明确论证了处理器在速度上的发展已经走到了尽头，并且将由全新的单芯片上的并行 “内核”（虚拟 CPU
Scala编程完整版+大数据Spark企业级实战版
09-27
大数据Spark企业级实战版,本书介绍了一种新的编程语言---Scala，它把面向对象和函数式编程有机的结合为整体，从而形成一种统一，语义丰富新思维体系。
scala 并行集合在spark中的应用
偷闲小苑
11-12 5526
一.scala并行集合现在有一个集合，对它的每个元素进行处理，比如: val arr = List[String]("a","b","c") arr.foreach(println(_)) //输出结果： a b c//并行集合 arr.par.foreach(println(_)) //输出结果: a c b观察线程 println((0 to 1000).map{r
scala并发与Java并发,Scala并发编程
weixin_39769740的博客
03-11 169
在java中，基于共享数据、加锁的线程模型，使得java并发编程越来越复杂，而在Scala中采用actor模型，不共享数据，依赖消息传递的并发编程模型object Actor_Message extends Actor {def act() {while(true){receive { //收件箱case msg => println("Message content Actor from ...
学习Scala 进击大数据Spark生态圈
weixin_30487701的博客
01-13 248
课程目录：第1章 初识Scala了解Scala是什么,学习Scala的意义何在, Scala安装，快速入门，Scala与Java开发对比1-1 Scala导学1-2 -课程目录1-3 -Scala概述1-4 -学习Scala的意义何在1-5 -Scala安装1-6 -Scala使用入门1-7 -HelloWorld案例Java和Scala版本对比第2章 Scala入门掌握Scala变量与常量，数据...
Scala并发编程
xiaoyaGrace的博客
04-01 689
并发编程 在 Java 中，多线程访问共享数据的时候会存在【线程安全】问题 Scala 的多线程使用了新的通信机制 通过发送消息来通信，没有了共享数据，从而实现并发编程 Scala 使用的是 Akka 框架，Akka 通过 Actor 模式实现高并发 Akka 是使用 Scala 语言编写的用法高并发的编程框架 Akka 的高并发是由 Actor 与 Actor 之间的通信 ...
初识大数据(七)-----用Scala进行spark开发
我在深圳的这些日子的博客
05-11 512
1、开发第一个Spark程序 1)创建一个Spark Context 2)加载数据 3)把每一行分割成单词 4)转换成pairs并且计数 2、wordCount程序 import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * @author * @date 2020-05-11 20:19 * @version 1.0 */ def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkCo
Scala学习到精通是spark大数据
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11-18 793
大数据是用scala语言，和java有些不同又比java强大，省去了很多繁琐的东西，scala中的的接口用trait来定义，不同于java的接口，trait中可以有抽象方法也可以有不抽象方法。scala中的方法中还可以定义方法，这在java中是从来没有的。 大数据未来几年发展的重点方向，大数据战略已经在十八届五中全会上作为重点战略方向，中国在大数据方面才刚刚起步，但是在美国已经产生了上千亿的
大数据晋级之路（8）Scala,Spark分布式安装
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环境准备 三台Centos或虚拟机环境 Hadoop全分布式已安装 主要使用HDFS环境。Hadoop完全分布式安装 Scala安装 Scala安装 Scala下载 进入到目标目录/hadoop,下载scala rpm安装包并安装 cd /hadoop/ wget https://downloads.lightbend.com/scala/2.12.7/scala-2.1...
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