C# Speech 语音文件生成

该文介绍了如何在C#中使用System.Speech库进行语音合成,包括设置音量和朗读速度,选择发音人,以及将语音保存为文件。示例代码展示了点击按钮后,程序会读出textBox1中的文本,并可选择特定语音包如MicrosoftHuihuiDesktop。另外,文章还提及了如何将合成的语音存储为.wav文件。

1、依赖搭建

  • 添加引用包 System.Speech
  • 工程引用 using System.Speech.Recognition;

2、发声

        private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
   
   
            using (SpeechSynthesizer synthesizer = new Speec
在使用前,必须保证smartread7.dll文件在与程序相同的目录下 注意点 由于从2.1版本中加入了初始化认证函数, 不同的注册用户的smartread7.dll文件是不相同的, 如果你将smartread7.dll文件复制到系统文件夹下, 如果其他注册用户也将其注册的smartread7.dll文件复制到系统文件夹下, 就会覆盖掉你的注册smartread7.dll文件, 引起你的程序调用会出现未注册信息. 所以如果你调用初始化认证函数, 最好将smartread7.dll文件复制到你的程序相同的文件夹下. SmartRead_Initial 从语音朗读开发包2.4开始,不支持 SmartRead_Initial函数 SmartRead_InitialAuth 用于初始化语音并认证功能,必须在最初调用,进行认证 SmartRead_Close 用于关闭语音功能,在程序退出前调用,释放资源 SmartRead_Speak 朗读函数,分别有阻塞调用,非阻塞调用,并且在朗读每一句可以定义所朗读的每一句的 语音(中文或者英文),语速,音量,也可以采用缺省的参数(详见程例) SmartRead_Stop 停止朗读函数 SmartRead_SetDialog 用于打开语音设置对话框,改变语音,音量,语速等,并且可以连接到自定义的语音库下载站点 SmartRead_Version 显示开发包版本信息 SmartRead_SpeakToWave 朗读文本到WAVE文件,可以自己设置所输出的WAVE文件,并且朗读时可以设置语音,语速,音量和格式 SmartRead_GetLocationInfo 获得当前朗读到的位置,以百分数表示 SmartRead_SetVolume 在朗读中改变音量 SmartRead_SetSpeed 在朗读中改变语速 SmartRead_PauseORContinue 在朗读中实现暂停/继续功能 SmartRead_GetVoiceDeviceNum 获得声卡数目信息 SmartRead_GetVolume 在朗读中获得音量 SmartRead_GetSpeed 在朗读中获得语速 SmartRead_HideMessageBox 隐藏信息提示框函数 SmartRead_SetMode 设置播放模式函数 SmartRead_SetParameter 设置参数 SmartRead_QueueNext 队列朗读播放下一条 SmartRead_QueueStatistics 统计目前队列已经朗读个数和总的个数 SmartRead_GetErrCode 获得错误代码 SmartRead_GetErrMsg 获得错误信息,英文表示
<think>嗯,用户想了解或实现C#中的语音识别功能,特别是关于C#SpeechRecognition库的教程。首先,我需要回忆一下C#中常用的语音识别库。记得System.Speech是.NET框架自带的,而Microsoft.Speech可能需要额外的SDK,比如Kinect或者UWP应用可能用到。另外,用户提到的SpeechRecognition库可能是指前者,也就是System.Speech.Recognition。 接下来,我需要检查用户提供的引用内容。虽然引用里提到了Python的SpeechRecognition库和语音识别的分类,但用户现在问的是C#,所以可能需要调整方向。不过引用里的信息可能帮助解释语音识别的基本概念,比如说话者依赖和独立系统,或者如何转换语音为文本。不过用户的具体需求是在C#中实现,所以重点应该放在C#的库和代码示例上。 用户可能需要一个简单的入门教程,包括安装步骤、基本代码示例和常见应用场景。因为C#的System.Speech在.NET框架中已经包含,所以不需要额外安装,但可能需要确认是否引用了正确的程序集。比如,添加System.Speech的引用。 然后,我应该分步骤说明如何实现语音识别。首先是设置语音识别引擎,然后是加载语法,比如听写语法或自定义命令。代码示例应该包括初始化引擎、添加事件处理函数,比如SpeechRecognized事件,以及启动引擎。 另外,用户可能对异步处理感兴趣,所以可能需要提到异步方法,比如RecognizeAsync。还有,语音识别的准确率问题,可能需要提到语法约束和训练模型,比如引用中提到的说话者依赖和独立系统,比如使用DictationGrammar可能准确率低,而自定义命令列表更准确。 还要考虑异常处理,比如捕获COM异常,特别是当语音引擎没有正确安装或配置时。例如,Windows系统可能需要安装相应的语音识别功能,或者设置默认的输入设备。 可能还需要提到如何结合其他库或服务,比如如果用户需要更强大的识别功能,可以调用Azure的语音服务,但这可能超出本问题的范围,但可以作为扩展建议。 此外,用户可能需要知道如何将语音转换为文本并保存,或者执行特定命令。比如在代码示例中,当识别到特定词时执行操作,比如“打开浏览器”或“退出”。 最后,生成相关问题,帮助用户深入,比如性能优化、多语言支持、异常处理等。确保问题与C#相关,而不是Python或其他语言。 总结,回答的结构应该是:简介C#语音识别库,分步骤实现,代码示例,注意事项,以及相关问题。确保引用正确,比如提到说话者依赖和独立系统时引用[^2],但可能用户引用中的信息不直接对应,需要适当调整。</think>### C#语音识别功能实现指南 --- #### 一、C#语音识别库选择 C#可通过`System.Speech.Recognition`命名空间实现基础语音识别功能,该库内置于.NET Framework 4.0+版本,适用于Windows平台开发。若需跨平台或高级功能,可结合Azure Cognitive Services语音服务[^2]。 --- #### 二、基础实现步骤 ##### 1. 添加程序集引用 在Visual Studio中: - 右键项目 → 添加引用 → 搜索并勾选`System.Speech` ##### 2. 初始化语音引擎 ```csharp using System.Speech.Recognition; // 创建语音识别引擎 SpeechRecognitionEngine recognizer = new SpeechRecognitionEngine(); // 加载语法规则(示例:听写模式) Grammar dictationGrammar = new DictationGrammar(); recognizer.LoadGrammar(dictationGrammar); // 注册识别事件 recognizer.SpeechRecognized += (sender, e) => { Console.WriteLine($"识别结果:{e.Result.Text}"); }; // 设置音频输入源(默认麦克风) recognizer.SetInputToDefaultAudioDevice(); // 开始异步识别 recognizer.RecognizeAsync(RecognizeMode.Multiple); ``` ##### 3. 自定义命令识别 ```csharp // 创建语法生成器 Choices commands = new Choices("打开浏览器", "播放音乐", "退出"); GrammarBuilder gb = new GrammarBuilder(commands); Grammar customGrammar = new Grammar(gb); recognizer.LoadGrammar(customGrammar); ``` --- #### 三、关键注意事项 1. **依赖环境** - 需启用Windows语音识别功能(控制面板 → 轻松使用 → 语音识别) - 麦克风权限需开启[^2] 2. **性能优化** - 使用`GrammarBuilder`约束词汇提升识别准确率 - 预加载常用语法减少延迟 3. **异常处理** ```csharp try { recognizer.RecognizeAsync(RecognizeMode.Multiple); } catch (InvalidOperationException ex) { Console.WriteLine($"音频输入异常:{ex.Message}"); } ``` --- #### 四、扩展应用场景 1. **智能家居控制** 通过语音指令操作IoT设备,例如:“打开客厅灯” 2. **语音输入系统** 集成到文本编辑器中实现语音转文字 3. **无障碍辅助工具** 为视障用户提供语音交互界面[^1] ---
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