使用Python对DataFrame数据按时间差进行排序

使用Python对DataFrame数据按时间差进行排序

在数据分析和处理过程中，经常需要对DataFrame中的数据按照时间差进行排序。Pandas是一个功能强大的Python库，提供了许多用于数据处理和分析的工具。其中，sort_values()函数是一种常用的方法，可以对DataFrame数据进行排序。

下面我们将介绍如何使用sort_values()函数对DataFrame数据按时间差进行排序，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要导入Pandas库，并创建一个示例DataFrame，以便演示排序操作。

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {
   
   '时间': ['2021-01-01',