NumPy数组广播机制及其应用

NumPy数组广播机制及其应用

NumPy是Python语言中一个重要的科学计算库，其中数组广播机制是它的重要特性之一。在NumPy中，广播机制指的是在进行二元操作时，如果两个数组的形状不完全相同，则可以通过将其中一个数组重复来使其形状匹配，并进行相应的操作。这种机制使得我们可以方便地对不同形状的数组进行运算，从而简化了数组的操作。

一般来说，广播机制需要满足以下条件：

• 数组的后缘维度（即从末尾开始算起的维度）的轴长相等或其中一个为1。
• 满足条件1之后，从末尾开始，每个维度的大小必须一致或其中一个为1。

下面我们来看几个例子，了解广播机制的具体应用：

1. 两个二维数组的加法

import numpy as np

a = np.array([[1,