OpenCV-Python图像乘法运算详解及像素值归一化处理

OpenCV-Python图像乘法运算详解及像素值归一化处理

在图像处理中，图像乘法运算是一种常见的操作。它可以用来调节图像的亮度、对比度等。本文将通过Python中的OpenCV库来详细介绍图像乘法运算中的cv2.multiply函数，并且给出像素值溢出归一化处理的方法。

1. cv2.multiply函数

cv2.multiply函数中，第一个参数src1为图像矩阵，第二个参数src2为标量或者与src1同样大小的矩阵，第三个参数dst为输出矩阵。当src2为标量时，矩阵内的每一个像素都会乘以这个标量得到输出矩阵；当src2为矩阵时，两个矩阵对应位置上的像素相乘得到输出矩阵。下面是代码示例：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread(‘example.jpg’)
h, w = img.shape[:2]

定义一个标量

alpha = 2.0

对每个像素进行标量乘法运算

mul_img = cv2.multiply(img, alpha)

cv2.imshow(‘mul_img’, mul_img)
cv2.waitKey(0)

在上面的代码中，读入了一张名为example.jpg的图片，然后定义了一个标量alpha，最后使用cv2.multiply函数对图片中的所有像素进行了标量乘法运算。运行结果如下图所示：

2. 像素值溢出问题

当两张图片中的像素值