Python中有几种方法来显示数据的稠密程度（Data Density）以及其分布

Python中有几种方法来显示数据的稠密程度（Data Density）以及其分布。在本文中，我们将介绍三种方法：直方图、核密度估计和箱线图。这些方法都可以用来检查多个变量或单个变量的数据分布。下面我们将逐一介绍它们的实现方式。

1. 直方图

直方图是一种将数据分成若干组并统计每组频率的方法。对于数值型数据，通常使用连续的数值范围作为组的范围。Python中可以使用matplotlib库来创建直方图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据并绘制直方图
data = np.random.randn(1000