实现Python版峰值信噪比算法及完整源码
峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR）是一种用于衡量图像重建质量的指标，常用于图像压缩、图像去噪等领域。本文将介绍如何使用Python实现PSNR算法，并提供完整的源代码。
PSNR计算公式如下：
PSNR=10⋅log10MAXI2MSE \text{PSNR} = 10 \cdot \log_{10}{\frac{\text{MAX}_{I}^2}{\text{MSE}}} PSNR=10
本文介绍了如何使用Python计算峰值信噪比(PSNR)，这是一种评估图像重建质量的指标。文章详细阐述了PSNR的计算公式，并提供了完整的Python源代码实现，包括均方误差(MSE)的计算。代码利用NumPy和OpenCV库处理图像数据，适合于图像压缩和去噪等应用。
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