基于过零率特征实现电话按键语音识别，含Matlab源码

基于过零率特征实现电话按键语音识别，含Matlab源码

近年来，语音识别技术得到了长足的发展，已经广泛应用于各个领域。其中，电话按键语音识别是一种常见的应用场景。本文介绍了一种基于过零率特征实现电话按键语音识别的方法，并提供了相应的Matlab源代码。

一、概述

电话按键语音识别是指将电话拨号声音转换成数字，以及将数字转换成电话拨号声音。其实质是对时域信号进行数字信号处理，从而实现语音信号的自动识别。

本文所介绍的基于过零率特征实现的电话按键语音识别方法，是利用语音信号在正常人说话时无法避免的一种现象。这种现象就是语音信号中存在着大量的过零点。根据过零点的数量和分布情况可以判断出语音信号的特征。

二、算法介绍

该算法主要包含以下几个步骤：

1. 读取语音信号（wav格式）。

2. 对语音信号进行预处理，如去噪，去除静音段等。

3. 分帧：将语音信号分成若干个长度相等的帧，每帧的长度一般为20ms到30ms之间。

4. 计算每帧的过零率：过零率即信号通过0的次数。对于一个长度为N的语音信号x，假设在采样点t1到t2之间，有m个过零点，则该段语音信号的过零率为：
   fzero=mN/2 f_{zero}=\frac{m}{N/2}