【信号去噪】改进的阈值高斯脉冲信号去噪方案含Matlab源码

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本文介绍了一种改进的阈值高斯脉冲信号去噪方案,针对传统方法对脉冲幅度不敏感的问题,通过傅里叶变换、高斯分布权重计算和逆傅里叶变换,有效去除噪声并提高信噪比。提供Matlab源码辅助理解。

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【信号去噪】改进的阈值高斯脉冲信号去噪方案含Matlab源码

在数字信号处理中,常常需要进行信号去噪操作以提高信噪比。阈值高斯脉冲信号去噪是一种经典的方法,但它对信号中的脉冲幅度不敏感,容易造成失真或误差。为了解决这个问题,我们提出了一种改进的阈值高斯脉冲信号去噪方案,并附带了Matlab源码,在此进行详细介绍。

改进方案如下:

1.对输入信号进行傅里叶变换,得到频谱图像。
2.在频谱图像上找到高斯脉冲信号的位置,即频域中心点。
3.以该点为中心,设定一个半径,半径内的点都按照高斯分布进行权重计算。
4.在频谱图像上找到所有大于设定阈值的点,并将它们标记为脉冲点。
5.根据所有脉冲点的位置和权重值,对输入信号进行逆傅里叶变换,最终得到去噪后的信号。

源码如下:

function out = ImprovedThresholdGaussianPulseNoiseReduction(in, thresho
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