模糊神经网络仿真 —— 基于MATLAB的实现

模糊神经网络仿真 —— 基于MATLAB的实现

模糊神经网络是一种结合模糊逻辑和神经网络的计算模型，具有很强的适应性和泛化能力，广泛应用于控制、预测等领域。本文将介绍如何在MATLAB环境下实现模糊神经网络，并使用一个示例来说明其应用。

1. 建立模糊神经网络模型

在MATLAB环境下，可以使用fuzzy工具箱来建立模糊神经网络模型。首先，需要定义输入、输出变量的范围和隶属函数，以及规则库。下面是一个简单的示例：

%定义输入变量
input1 = [-10 10];
input2 = [-