信号去噪-心电信号ECG滤波处理含Matlab源码

信号去噪-心电信号ECG滤波处理含Matlab源码

在ECG（心电图）分析领域中，信号去噪一直是一个非常重要的问题。本篇文章将介绍如何利用Matlab对ECG信号进行低通滤波和最优陷波滤波算法，并提供相应的源代码。

1. 信号去噪概述

ECG信号中经常会存在各种各样的噪声，例如电源干扰、肌肉运动干扰等等。这些噪声会严重影响到ECG信号的准确性和可靠性。因此，信号去噪在ECG信号处理中显得尤为重要。

2. 低通滤波算法

低通滤波器是常见的滤波器类型之一，它可以去除频率高于某个截止频率的信号成分。在ECG信号中，选择适当的截止频率可以有效地去除噪声。下面是具体的代码实现：

% 设计滤波器
fs = 250; % 采样频率
fhp = 0.5; % 低通截止频率
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