本文介绍如何使用Matlab进行振动信号预处理仿真，包括数据预处理（如低通滤波）、特征提取（如时域波形和均值）以及特征展示，以提升故障诊断的准确性。
信号预处理 - 基于Matlab的振动信号预处理仿真
在机械加工行业中，振动信号是一个重要的监测对象。振动信号的预处理过程对于故障特征提取和判别有着至关重要的作用。本篇文章主要介绍基于Matlab的振动信号预处理仿真，并提供相应的代码实现。
一、数据预处理
首先，我们需要对振动信号进行数据预处理。针对不同的数据类型，可以使用不同的预处理方法，如低通滤波、高通滤波、带通滤波等。这里我们以低通滤波为例，使用fir1函数进行数据预处理。下面是相应的Matlab代码：
fs = 1000; %采样频率
fc = 50; %截止频率
Wn = fc/(
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