使用 Pandas 的 drop 函数删除 DataFrame 中指定索引位置的数据行
Pandas 是一个强大的数据分析工具库,提供了丰富的数据处理和分析功能。在进行数据清洗和处理时,pandas 的 DataFrame 是一个非常常用的数据结构。有时候我们需要删除 DataFrame 中指定位置的数据行,这时候可以使用 Pandas 的 drop 函数。
drop 函数有很多参数,其中最重要的是 index 参数,它用于指定要删除的行的索引位置。代码如下:
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [1
本文介绍了如何使用Pandas的drop函数删除DataFrame中的指定索引位置数据行。通过示例展示了如何设置index参数,并提及了利用columns参数及loc和iloc进行更复杂的数据清洗操作。
订阅专栏 解锁全文
751

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



