如何精确统计页面停留时长

本文详细介绍了如何精确统计页面停留时长,包括兼容单页和多页应用,以及不耦合业务代码的方法。通过分析页面的进入、活跃状态切换和离开,利用window.onload、popstate、hashchange等事件,结合Page Visibility API和onblur/onfocus来监控用户行为。数据上报策略是在页面离开时或下次打开时,通过localStorage暂存避免数据丢失。同时,提出了根据业务场景区分活跃时长、可见时长和总停留时长三个指标的重要性。

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1.背景

页面停留时间(Time on Page)简称 Tp,是网站分析中很常见的一个指标,用于反映用户在某些页面上停留时间的长短,传统的Tp统计方法会存在一定的统计盲区,比如无法监控单页应用,没有考虑用户切换Tab、最小化窗口等操作场景。基于上述背景,重新调研和实现了精确统计页面停留时长的方案,需要 兼容单页应用和多页应用,并且不耦合或入侵业务代码。

2.分析

我们可以把一个页面生命周期抽象为三个动作:「进入」、「活跃状态切换」、「离开」

图片

如下图,计算页面停留时长既如何监控这三个动作,然后在对应触发的事件中记录时间戳,比如要统计活跃停留时长就把 active 区间相加即可,要统计总时长既 tn -t0 。

2.1 如何监听页面的进入和离开?

对于常规页面的 首次加载、页面关闭、刷新 等操作都可以通过 window.onload 和 window.onbeforeunload 事件来监听页面进入

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