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本文详细介绍了OMC920服务器的配置,包括T5220、M4000、M5000三种型号的CPU个数、主频、内存、硬盘、磁盘阵列等关键参数,并提供了常用的组网设备配置信息。
表3-4 OMC920服务器配置(T5220&M4000&M5000)
配置 T5220 M4000 M5000
CPU个数 1(4 Core) 2 4 4 6 8
CPU主频(GHz) 1.2 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4
内存(GB) 8 16 32 32 48 64
硬盘 4 X 146 GB 2 X 146 GB 2 X 146 GB
磁盘阵列 无 1台S3200(每台S3200包括16个146 GB硬盘)或者1台6140(每台6140包括16个146 GB硬盘) 1台S3200(每台S3200包括16个146 GB硬盘)或者1台6140(每台6140包括16个146 GB硬盘)
附件 DVD/网卡/DATA 72磁带机/英文资料
操作系统 Solaris 10/英文资料
操作系统补丁 Generic_141414-07

数据库 Sybase 15.0.3

数据库补丁 EBF 16548 ESD#1

应用软件 OMC920服务器应用软件


3.4.2 常用的组网设备配置
OMC920常用的组网设备如表3-5所示。
表3-5 常用的组网设备
项目 配置
路由器 网管侧:Quidway AR46-20
网元侧:Quidway AR28-13、Quidway AR28-10
交换机 Quidway S2016HI、Quidway S3928-EI-
时隙交叉复用设备 Mercury 3600
(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕2025年最新的五种智能优化算法在无人机三维路径巡检规划中的应用展开研究,重点对比了灰雁优化算法、真菌优化算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等新型智能算法的性能表现。通过Matlab代码实现,构建了适用于复杂三维空间环境的无人机路径规划模型,旨在提升巡检效率、规避障碍物并优化飞行能耗。文档还提供了完整的算法实现资源下载链接,涵盖路径规划、多目标优化与智能算法仿真等内容,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或相关领域科研工作的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①对比分析五种新型智能算法在三维路径规划中的收敛速度、稳定性与寻优能力;②实现无人机在复杂地形下的安全、高效巡检路径规划;③为智能算法在实际工程优化问题中的应用提供代码参考与实验验证平台。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注算法参数设置、适应度函数设计及路径可视化结果,通过对比不同算法的路径长度、平滑度与计算耗时,深入理解各算法的特性与适用边界。
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