简单工厂模式

本文通过实例介绍如何使用工厂模式简化对象创建过程,避免硬编码带来的维护难题。以service层调用dao层为例,展示了简单工厂模式的具体实现,包括抽象类定义、不同实现类以及工厂类的设计。

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看了工厂模式的概念,感觉比较晦涩,用个人的话语来说,工厂模式就是用来提供对象的


比如在service层中需要调用dao层的类,就需要在service类中new dao()来创建dao对象,然后调用dao中的方法,这样的硬编码不利于以后代码的维护,为什么?因为如果在这个service类中调用了几百个甚至更多的dao类,如果dao类的实现方法改变了,如本来是jdbc,需要改成hibernate,那么就需要修改service中的这几百个dao类,这是一个多么庞大的工作。


所以可以用简单工厂模式来解决这个问题,用工厂类来提供对象,service不关心对象是怎么来的。具体代码实现如下:

定义一个抽象类,如操作数据的dao层

abstract class Dao{
    abstract void add(); //增 (删改省略)
}

有两个子类继承这个抽象类,实现里面的方法。jdbc和hibernate操作数据库的方式

class JdbcDao extends Dao{
    public void add(){
        System.out.println("jdbc实现dao的增加方法");
    }
}

class HibernateDao extends Dao{
    public void add(){
        System.out.println("Hibernate实现dao的增加方法");
    }
}
提供一个工厂类,根据传递过来的参数,决定是调用jdbc还是hibernate

class DBFactory {
    public static Dao getInstance(...){
        //根据传进来的参数来返回对应的       
        if(...){
           return new JdbcDao();
        }else if(...) {
           return new HibernateDao();
        }
    }
}

然后在service中需要dao的时候,就直接用工厂类的静态方法,根据传递的值,来获取不同的实现类

class TestService {
    Dao dao = DBFactory.getInstance(...);
    public void add(){
       dao.add();
    }
}







内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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