第860期机器学习日报(2017-01-25)

机器学习日报 2017-01-25

• Quora 开放数据集：相似问题对构建语义理解 @机器之心synced
• GAN学习指南：从原理入门到制作生成Demo @网路冷眼
• 工智能/机器学习资源目录 @网路冷眼
• 谷歌大脑&Hinton:超大规模的神经网络 @新智元
• 常用推荐算法 @IT程序猿

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全部29 算法15 深度学习14 资源4 会议活动3 入门1 自然语言处理1 语音1 应用1 视觉1

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今日焦点 (5)

机器之心synced 网页版 2017-01-25 13:21

资源 数据

Quora 第一个开放数据集：相似问题对构建语义理解 http://t.cn/RxGufEI → 美国问答网站Quora开放了第一个数据集，包含与 Quora 相关的各种问题 ​

网路冷眼 网页版 2017-01-25 23:08

入门 深度学习

【GAN学习指南：从原理入门到制作生成Demo，总共分几步？】 http://t.cn/RxzLElA 生成式对抗网络（GAN）是近年来大热的深度学习模型。最近正好有空看了这方面的一些论文，跑了一个GAN的代码，于是写了这篇文章来介绍一下GAN。 ​

网路冷眼 网页版 2017-01-25 22:38



【AI/ML Reads – A curated list of artificial intelligence resources】 http://t.cn/Rx5sEWs 人工智能/机器学习资源的最佳目录，包括综述、论文、书籍、指南和视频。干货！请先转后看~~~ ​

新智元 网页版 2017-01-25 15:24

会议活动 深度学习 算法 Geoffrey Hinton ICLR Jeff Dean 行业动态 会议 神经网络

【新智元导读】谷歌大脑研究员昨天往 arXiv 上传了被 ICLR’17 接收的一篇论文，作者包括深度学习教父 Geoffrey Hinton 和谷歌技术大牛 Jeff Dean。论文提出了一个超大规模的神经网络——稀疏门控混合专家层（Sparsely-Gated Mixture-of-Experts layer，MoE）。MoE 包含上万个子网络，每个网络的参数更…全文： http://m.weibo.cn/5703921756/4067827353367939…全文： http://m.weibo.cn/5703921756/4067827353367939 ​

IT程序猿 网页版 2017-01-25 14:00

算法 应用 推荐系统

【常用推荐算法】推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分，很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。 http://t.cn/RvuMSxf（来自： ITeye技术网站） ​​​​

最新动态

2017-01-25 (24)

网路冷眼 网页版 2017-01-25 23:27

会议活动 深度学习 算法 Geoffrey Hinton ICLR Jeff Dean 行业动态 会议 神经网络

【Hinton 谷歌大脑最新研究：1370 亿参数超大规模神经网络】 http://t.cn/Rxtt52z 谷歌大脑（Google Barin）研究员昨天往 arXiv 上传了被 ICLR’17 接收的一篇论文，作者包括深度学习教父 Geoffrey Hinton 和谷歌技术大牛 Jeff Dean。论文提出了一个超大规模的神经网络——稀疏门控混合专家层（Sparsely-…全文： http://m.weibo.cn/1715118170/4067948735487135 ​

网路冷眼 网页版 2017-01-25 21:51

资源 PDF 论文

【Lecture Notes on Randomized Linear Algebra】《关于随机线性代数的讲义》是基于作者在加大伯克利分校2013秋季学期所任教的班级随机线性代数专题讲座（RLA）整理而成。PDF格式，点击 http://t.cn/Rx58yph 下载。 ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-01-25 21:31

Alexey Noskov 代码

【(机器学习)批量学习实现】“Batch Learn – Batch-Learn is an implementation of ML algorithms which may be applied to on-disk data batch-by-batch, without loading full dataset to memory.” by Alexey Noskov GitHub: http://t.cn/Rx5WA6u ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-01-25 21:17

算法 代码 神经网络

【TensorFlow神经网络优化心得】《Neural Network Tuning with TensorFlow》by Param Aggarwal @paramaggarwal/neural-network-tuning-with-tensorflow-cc14a23f132c”>http://t.cn/Rx59diG

爱可可-爱生活 网页版 2017-01-25 20:36

深度学习 算法 资源 教育网站 强化学习 视频

【CS 294：深度增强学习，2017年春季学期】“CS 294: Deep Reinforcement Learning, Spring 2017 – YouTube” http://t.cn/Rx5Il4o Home: http://t.cn/RUuxgYi ref: http://weibo.com/1402400261/EpwSm9rls ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-01-25 20:23

深度学习 代码

【PyTorch实验集】’pytorch-notebooks – random pytorch hacks’ by Thom Lake GitHub: http://t.cn/Rx5clqL ​

ChatbotsChina 网页版 2017-01-25 14:51

深度学习 算法 强化学习 神经网络

除了深度学习，你还应该关注这6大AI领域 1.强化学习（RL） 2.生成模型 3.带记忆的神经网络 4.从更少的数据学习，建立更小的模型 5.用于训练与推理的硬件 6.仿真环境 http://t.cn/RxyBY47 ​

asker2 网页版 2017-01-25 14:39

算法 神经网络

http://t.cn/RxqzdzE 这个知乎答案很有insight。其实整个经济就像一个自组织的神经网络，权重是价格，loss是供需矛盾，梯度是价格变化，价格变化总是朝着缩小供需矛盾方向走。区别在于权重总和(总货币量)相对稳定，也就是每个、每层神经元有normalization，而扩大信贷是调高整体normalization constant ​

集微网官网 网页版 2017-01-25 13:42

深度学习 行业动态

http://t.cn/RxGdP0O 基于巨大的硬件销量，华米科技研发及运营的小米运动APP日活跃用户超过1000万，并且在此基础上积累了大量的用户运动、睡眠等数据。据悉，华米内部正式成立了人工智能实验室，负责搭建其在云端运动及健康大数据的深度学习平台，还将与第三方合作，主导研发第一颗基于深度学习的可穿…全文： http://m.weibo.cn/1862172703/4067801528924664 ​

机器之心synced 网页版 2017-01-25 13:35

算法 迁移学习

Edge 2017年度人工智能话题预测：从算法、迁移学习到自产生程序 http://t.cn/RxGBC1L → 2017 年，最值得关注的科学术语和概念是什么？让这些顶尖科学家为你解答。 ​

机器之心synced 网页版 2017-01-25 13:21

行业动态

为推进科学研究，谷歌呼吁建立标准的数据生态系统 http://t.cn/RxGucFI → 谷歌希望在各方努力之下，我们最终能够像搜索论文一样轻松找到需要的数据集，新的标准是努力的第一步 ​

网路冷眼 网页版 2017-01-25 13:13

深度学习 Python

【人工智能时代应当立马学习Python的7 个理由】 http://t.cn/RxGnOlO 现在，人工智能王者归来，带来新一轮机器学习、深度学习等技术的浪潮，而 Python 借势变得流行起来，本文作者通过讲述个人经历从 7 个方面讨论了立马学习 Python 的理由。推荐阅读！ ​

专注云计算 网页版 2017-01-25 13:08

行业动态

【2017谷歌火力全开：瞄准机器学习与数据分析】2016年，Google将赌注的筹码放在了机器学习和数据分析上，以此来区分它的云平台，从而在企业客户中产生重大影响力。 @下岗工人01 @没人用我的名 @何春银微想 @江苏道法自然 @铭玉其_很平凡 http://t.cn/Rxzc7Qj ​

网路冷眼 网页版 2017-01-25 12:49

深度学习 算法 强化学习 神经网络

【AI 自动研发机器学习系统，DeepMind 让算法学习强化学习（附论文）】 http://t.cn/RxGTtE7 眼下，人工智能研发的一个大方向是用AI系统来自动化开发AI系统。虽然这一目标尚未实现，但目前的进展让已足够令人人震惊。本文介绍了最新的一些进展，包括伯克利让算法自我优化、MIT自动生成神经网络架构，以…全文： http://m.weibo.cn/1715118170/4067788395603191 ​

KITTEN-YANG 网页版 2017-01-25 11:44

深度学习

用深度学习识别交通灯：我如何在10个星期学会深度学习并赢得了$5000 – 来自知乎专栏「盒子以外」，作者:FrozenTeeth， http://t.cn/RxGzeuF（想看更多？下载 @知乎 App： http://t.cn/zHpKgdA ） ​

199IT-互联网数据中心 网页版 2017-01-25 11:30

会议活动 经验总结 Martin Zinkevich NIPS 博客 行业动态 会议

【谷歌机器学习应用的四十三条经验法则】Google 的研究科学家 Martin Zinkevich 曾在 NIPS 2016 Workshop 分享了谷歌机器学习实践的四十三条法则。Martin Zinkevich 也在自己的博客上分享了这四十三条经验法则。文章《Rules of Machine Learning: Best Practices for ML Engineering》旨在帮助具备机器…全文： http://m.weibo.cn/1787567623/4067768310114863 ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-01-25 08:07

深度学习 语音

【语音/语言深度学习】“Deep Learning for Speech and Language” http://t.cn/Rxbmj7R ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-01-25 07:13

深度学习 算法 资源 Laurens Samson PDF 代码 强化学习 视频

【毕设论文：用深度增强学习玩转“泡泡射击”游戏】《Deep Reinforcement Learning applied to the game Bubble Shooter》Laurens Samson http://t.cn/Rxb85Mp GitHub(AlphaBubble): http://t.cn/Rxb85M0 Demo: http://t.cn/Rxb85MN http://t.cn/Rxb8qfu . ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-01-25 06:44

深度学习 视觉 算法 CRF 论文

【语义图像分割DeepLab v2】“DeepLab v2” Bitbucket: http://t.cn/RxbHYZc ref:《DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs》 (2016) http://t.cn/RM7rF27 Home: http://t.cn/RxbHYZt ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-01-25 05:43

算法 自然语言处理 Trinity College Dublin 论文 神经网络

《Incorporating Global Visual Features into Attention-Based Neural Machine Translation》I Calixto, Q Liu, N Campbell [Dublin City University & Trinity College Dublin] (2017) http://t.cn/Rx413BH ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-01-25 05:38

算法 教育网站 论文 神经网络

《Adversarial Learning for Neural Dialogue Generation》J Li, W Monroe, T Shi, A Ritter, D Jurafsky [Stanford University & Ohio State University] (2017) http://t.cn/Rx4u9rm Home: http://t.cn/RxbYbyj ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-01-25 05:29

代码 论文

《The biglasso Package: A Memory- and Computation-Efficient Solver for Lasso Model Fitting with Big Data in R》Y Zeng, P Breheny [University of Iowa] (2017) http://t.cn/RxbjeiC GitHub: http://t.cn/RxbjeiN ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-01-25 05:07

深度学习 算法 Geoffrey Hinton Jeff Dean 论文 神经网络

《Outrageously Large Neural Networks: The Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer》N Shazeer, A Mirhoseini, K Maziarz, A Davis, Q Le, G Hinton, J Dean [Google Brain & Jagiellonian University] (2017) http://t.cn/RxbjMZh ​

数据科学家快报 网页版 2017-01-25 00:05

算法 Nick Bostrom 强化学习

人工智能学家 马斯克创建OpenAI的意图的确令人钦佩，但研究方向为何会遭到质疑？ http://t.cn/RxbIN7E 摘要：这种观点很正确。譬如，牛津大学教授Nick Bostrom著名的思维试验——“回形针最大化”（Paper-Clip Maximizer）就是一个很好的例子。 而OpenAI优先考虑的“强化学习”技术是一种机器学习算法 ​