AI100_机器学习日报 2017-09-09
- 从Caffe2到TensorFlow,十种框架构建相同神经网络效率对比
- 深度学习中如何避免灾难性遗忘
- 自然语言生成(NLG)系统评价
- (TensorFlow)各种GAN模型的实现与比较
- 零基础神经网络语言建模
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本期话题有:
全部15 深度学习9 自然语言处理5 资源4 算法2 应用1 会议活动1
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今日焦点 (5)

深度学习
【十大深度学习框架实验心得】《Neural Net in 10 Frameworks (Lessons Learned)》by Ilia Karmanov @iliakarmanov/neural-net-in-8-frameworks-lessons-learned-6a5e8e78b481″>http://t.cn/RpbRl2N

深度学习
《捡了芝麻,也要西瓜——深度学习中如何避免灾难性遗忘?》by @winsty via:VALSE http://t.cn/RpcvwM8

资源 自然语言处理 幻灯片
【自然语言生成(NLG)系统评价】《NLG Evaluation》by Ehud Reiter http://t.cn/RpqCi43 ppt: http://t.cn/RpqCi4u

Cha Github
【(TensorFlow)各种GAN模型的实现与比较:DCGAN, EBGAN, LSGAN, WGAN, WGAN-GP, BEGAN, and DRAGAN】’Implementations of (theoretical) generative adversarial networks and comparison without cherry-picking’ by Junbum Cha GitHub: https ://github .com/khanrc/tf.gans-comparison

算法 神经网络
【零基础神经网络语言建模】《Neural Language Modeling From Scratch》by Ofir Press Part1: http://t.cn/RpLmVul
最新动态
2017-09-09 (9)

【有助于你掌握机器学习的十三个框架】在过去的一年里,机器学习炙手可热。这里有新鲜出炉的机器学习框架,既有初次露面的,也有重新修改过的。这些工具被大众所注意。 http://t.cn/RpywiJk

深度学习 Rich Descriptions
【SketchParse:涂鸦画深度语义解析(PyTorch)】’Code, demos and data for SketchParse’ by Video Analytics Lab GitHub: https ://github .com/val-iisc/sketch-parse ref:《SketchParse : Towards Rich Descriptions for Poorly Drawn Sketches using Multi-Task Hierarchical Deep Networks》(2017…全文: http://m.weibo.cn/1402400261/4150082142074884

会议活动 深度学习 自然语言处理 EMNLP Nando De Freitas 行业动态 会议
自然语言处理顶级会议EMNLP 2017现场直播: http://t.cn/Rpt4LON 10分钟后直播谷歌DeepMind科学家Nando de Freitas主题讲座:Physical simulation, learning and language。

深度学习 自然语言处理
【AI2发布的开源深度学习NLP库(PyTorch)】“AllenNLP – An open-source NLP research library, built on PyTorch” http://t.cn/Rpqbcob Demo: http://t.cn/RpqiuOi

数据科学
【讨论:机器学习面试前怎么“临时抱佛脚”?】《I have a job interview about ML & Data Science next week and I haven’t done any related ML work since school (4 years ago). What is the best way to refresh my practical & theory in one week? | Reddit》 http://t.cn/RpqJqT4

资源 自然语言处理 Kaggle 书籍
【Kaggle新比赛:英文文本规范化(书面用语口语化转换)】《Text Normalization Challenge – English Language – Convert English text from written expressions into spoken forms | Kaggle》 http://t.cn/RpqImxQ

深度学习 应用 资源 视频 推荐系统
【用深度学习改善推荐系统】《How to Improve your Recommender System with Deep Learning – YouTube》by Alexandre Hubert http://t.cn/RpqIIhg

深度学习 算法 资源 李宏毅 神经网络 视频
【深度学习神经网络训练技巧】“Deep Learning — Tips for Training” by 李宏毅 Part1: http://t.cn/RpqfNar Part2: http://t.cn/RpqfNaB

深度学习 自然语言处理
保罗艾伦人工智能研究院公布了AllenNLP: http://t.cn/Rpqbcob 一个基于PyTorch的NLP工具包。