机器学习日报 2017-04-06
- 语音与自然语言处理相关资源大列表
- Python/SpaCy自然语言处理入门
- momentum在梯度下降中的作用分析
- 基于Scikit-Learn/Dask的超参搜索工具dask-searchcv
- 深度学习Docker基础镜像
@好东西传送门 出品,由@AI100运营, 过往目录 见http://ml.memect.com
订阅:关注微信公众号 AI100(ID:rgznai100,扫二维码),回复“机器学习日报”,加你进日报群
本期话题有:
全部13 算法8 深度学习5 自然语言处理4 语音2 应用2 视觉2 资源2 经验总结2 公告板1
用日报搜索找到以前分享的内容: http://ml.memect.com/search/
今日焦点 (5)

语音 自然语言处理 Paul Dixon 代码
【语音与自然语言处理相关资源大列表】’Speech and Natural Language Processing – A curated list of speech and natural language processing resources’ by Paul Dixon GitHub: http://t.cn/Ry0DNku

经验总结 资源 自然语言处理 Python 博客
【Python/SpaCy自然语言处理入门】《Natural Language Processing Made Easy – using SpaCy (in Python)》by Shivam Bansal http://t.cn/R61Dfpv pdf: http://t.cn/R61Dfph

应用 代码 信息检索
【基于Scikit-Learn/Dask的超参搜索工具dask-searchcv】’dask-searchcv – Tools for performing hyperparameter search with Scikit-Learn and Dask’ GitHub: http://t.cn/R63Fu6B doc: http://t.cn/R63Fu61 ref:《Introducing Dask-SearchCV》 http://t.cn/R63Fu6u

深度学习 Heide Github 代码
【深度学习Docker基础镜像】’Deep learning base image for Docker (Tensorflow, Caffe, MXNet, Torch, Openface, etc.)’ by Dominiek Ter Heide GitHub: http://t.cn/R63Miil
最新动态
2017-04-06 (8)

深度学习 算法 神经网络
【微软亚洲研究院提出两大创新模块,构建可变形卷积神经网络】来自微软亚洲研究院的研究员提出了两种全新的模块,用于构建可变形卷积神经网络。 http://t.cn/R61GY1z

经验总结 算法 博客 回归
【逻辑回归算法学习与思考】 本文是作者对于逻辑回归算法的学习和思考,主要介绍:逻辑回归的算法介绍、逻辑回归的数学原理、逻辑回归的实际应用、逻辑回归的总结以及网络… 详见: http://t.cn/Rt31qC8 作者: @绿盟科技

算法 应用 资源 课程 强化学习 预测
http://t.cn/R613ZgW 在这门强化学习的课程中,Silver 博士从简介、马尔科夫决策过程(Markov Decision Processes)、免模型预测(Model-free Prediction)、免模型控制(Model-free Control)、值函数近似(Value Function Approximation)、策略梯度算法(Policy Gradient)、集成学习和计划(Integr…全文: http://m.weibo.cn/6080368657/4093626218963885

深度学习 视觉 算法 神经网络 智能汽车
http://t.cn/R613vT8 【AI100 导读】随着卷积神经网络的出现和深度神经网络的完善,近些年来基于深度学习的人工智能计算机视觉飞速发展,开始为医疗健康领域做出贡献。本文整合了深度学习和自动驾驶的最新动态。

深度学习 视觉 算法 语音 自然语言处理 Python 神经网络
【Zynq + PYNQ + Python:在PYNQ-Z1上搭建二值神经网络(BNN)】未来的视觉识别、语音识别和自然语言处理将会大大改变我们的日常生活。在具体的实现过程中,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)受到了科学家们的青睐,已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。…全文: http://m.weibo.cn/1787451427/4093579557667499

深度学习 算法 自然语言处理 神经网络
【深度学习在自然语言处理中的应用】作者按照构建深度神经网络模型的基本顺序撰写了本文,并结合近期的研究论文讨论了一些实际应用。读完本文,大家将对深度学习在自然语言处理领域的应用有一个感性的认识。阅读全文: http://t.cn/R6mtsg7

算法 统计
【Facebook的数据预测工具Prophet有何优势?用贝叶斯推理一探究竟】研究人员让Prophet在两个数据集上运行,一个是摩纳哥夏威夷火山上的大气二氧化碳含量,一个美国出生人口数。你猜Prophet预测效果如何? http://t.cn/R6uh74U