机器学习日报 2017-05-02
- 如何从信号分析角度理解卷积神经网络的复杂机制?
- 在玩图像分类和图像分割?来挑战基于 TensorFlow 的图像注解生成!
- 英伟达与谷歌推出PilotNet:让人工智能向人类司机学习驾驶车辆
- 星际 AI 争霸 6 年简史:通用人工智能角斗场
- 【TensorFlow Fold】厘清深度学习框架和动态计算图的相关概念,对比介绍DyNet、PyTorch和TensorFlow等框架的特性
@好东西传送门 出品,由@AI100运营, 过往目录 见http://ml.memect.com
订阅:关注微信公众号 AI100(ID:rgznai100,扫二维码),回复“机器学习日报”,加你进日报群
本期话题有:
全部25 深度学习10 算法7 自然语言处理6 视觉4 语音2 应用1 会议活动1 资源1 经验总结1
用日报搜索找到以前分享的内容: http://ml.memect.com/search/
今日焦点 (5)

深度学习 算法 神经网络
「解读 | 如何从信号分析角度理解卷积神经网络的复杂机制?」研究 CNN 的运行机理是当今一个热门话题。目前有三种主流观点:优化、近似和信号。 http://hao.memect.cn/1c

深度学习 视觉 自然语言处理
「开发 | 在玩图像分类和图像分割?来挑战基于 TensorFlow 的图像注解生成!」深度学习在 CV 和 NLP 领域的交叉应用。 http://hao.memect.cn/1n

深度学习 算法 行业动态 神经网络
「业界 | 英伟达与谷歌推出PilotNet:让人工智能向人类司机学习驾驶车辆」在真实世界中驾驶车辆会遇到无限多种可能性,所以对每一种情况进行预先编程是难以想象的,深度神经网络能否为我们解决这个难题? http://hao.memect.cn/1h