第968期机器学习日报(2017-05-13)

机器学习日报 2017-05-13

• AI科技评论专访Yann LeCun: 关于深度学习未来的14个问题 @网路冷眼
• 机器学习简史 @爱可可-爱生活
• 机器学习中的范数规则化之L0、L1与L2范数 @一起大数据
• (Keras/TensorFlow)AnswerBot自动应答机器人构建 @爱可可-爱生活
• 面向推荐系统的矩阵分解技术 @爱可可-爱生活

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全部19 深度学习11 算法5 资源4 应用3 自然语言处理2 经验总结2 视觉1 进化计算1

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今日焦点 (5)

网路冷眼 网页版 2017-05-13 21:46

深度学习 Yann Lecun

【AI科技评论专访Yann LeCun: 关于深度学习未来的14个问题】只有经历过诋毁并坚持到底的人，才敢无惧争议并走向更大的成功。 http://t.cn/Rao9Nqp ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-05-13 21:49



【机器学习简史】《Brief History of Machine Learning》by Eren Golge http://t.cn/RXhLW19 pdf: http://t.cn/RaKOAXz ​

一起大数据 网页版 2017-05-13 20:24



机器学习中的范数规则化之L0、L1与L2范数-一起大数据 @数据分析招聘 http://t.cn/RaKcGrU ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-05-13 16:33

应用 资源 代码 幻灯片 机器人

【(Keras/TensorFlow)AnswerBot自动应答机器人构建】“Building AnswerBot with Keras and Tensorflow (slides & code)” by Avkash Chauhan GitHub: http://t.cn/Raom954 ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-05-13 06:26

算法 应用 资源 PDF 矩阵 数据科学 推荐系统

【面向推荐系统的矩阵分解技术】《Matrix Factorization Techniques For Recommender Systems》Y Koren, R Bell, C Volinsky [Yahoo Research & AT&T Labs] (2009) http://t.cn/RaSYhy6 ​

最新动态

2017-05-13 (9)

爱可可-爱生活 网页版 2017-05-13 22:01

Kaggle Sung Kim 代码

【Kaggle案例解析】’KaggleZeroToAll – Kaggle problem solving’ by Sung Kim GitHub: http://t.cn/RaKjyTl ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-05-13 08:32



【2017年Quora的机器学习应用】《How does Quora use machine learning in 2017? – Quora》 http://t.cn/RaSn5Mu ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-05-13 06:51

深度学习 算法 Aaron Brown 代码 强化学习

【(TensorFlow)异步深度增强学习解随机迷宫】“Solving Random Mazes using Asynchronous Deep Reinforcement Learning” by Aaron Brown GitHub: http://t.cn/RaSTvsH http://t.cn/RaSYseS . ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-05-13 06:08

经验总结 深度学习 博客

【Caffe2在NVIDIA Volta平台新增16位浮点训练支持】《Caffe2 adds 16 bit floating point training support on the NVIDIA Volta platform | Caffe2》 http://t.cn/RaXUbv9 ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-05-13 06:07

深度学习 视觉 算法 资源 Andrew Candelaresi 神经网络 视频

【CNN/LSTM图片描述】《Image Captioning Through Neural Networks(CNN and LSTM) – YouTube》by Andrew Candelaresi http://t.cn/RaSjcb7 http://t.cn/RaSjc4F ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-05-13 05:25

深度学习 Behnam Neyshabur 论文

《Geometry of Optimization and Implicit Regularization in Deep Learning》B Neyshabur, R Tomioka, R Salakhutdinov, N Srebro [Toyota Technological Institute at Chicago & MSR Cambridge & CMU] (2017) http://t.cn/RaSl5Tz ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-05-13 05:13

深度学习 论文

《Net2Vec: Deep Learning for the Network》R Gonzalez, F Manco, A Garcia-Duran, J Mendes, F Huici, S Niccolini, M Niepert [NEC Labs Europe] (2017) http://t.cn/RaSl70Z ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-05-13 05:06

深度学习 自然语言处理 Harvey Mudd College 论文 情感分析

《Learning Representations of Emotional Speech with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks》J Chang, S Scherer [Harvey Mudd College & University of Southern California] (2017) http://t.cn/RaiLWeB ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-05-13 04:54

深度学习 论文

《Program Induction by Rationale Generation:Learning to Solve and Explain Algebraic Word Problems》W Ling, D Yogatama, C Dyer, P Blunsom [DeepMind & University of Oxford] (2017) http://t.cn/RaSWRhk ​