第1010期机器学习日报(2017-06-24)

机器学习日报 2017-06-24

• 使用深度学习重建高分辨率音频 @网路冷眼
• TensorFLow实例教程集 @爱可可-爱生活
• 淘宝展示广告中的OCPC算法 @heavenfireray
• 中文分词对抗多标准学习 @爱可可-爱生活
• 酒店评价数据集 @爱可可-爱生活

@好东西传送门 出品,由@AI100运营， 过往目录 见http://ml.memect.com

订阅：关注微信公众号 AI100（ID：rgznai100，扫二维码），回复“机器学习日报”，加你进日报群

本期话题有：

全部11 深度学习4 算法4 资源2 经验总结2 自然语言处理1 视觉1 会议活动1

用日报搜索找到以前分享的内容： http://ml.memect.com/search/

今日焦点 (5)

网路冷眼 网页版 2017-06-24 17:00

经验总结 深度学习 博客 数据科学

【Using Deep Learning to Reconstruct High-Resolution Audio】 http://t.cn/Ro6kSfZ 使用深度学习重建高分辨率音频。 ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-06-24 16:32

资源 代码 课程

【TensorFLow实例教程集】“TensorFLow Tutorials in TensorFLow World” by Amirsina Torfi GitHub: http://t.cn/Ro6Bu6x ​

heavenfireray 网页版 2017-06-24 11:43

会议活动 算法 KDD 会议 论文

3. 淘宝展示广告中的OCPC算法。论文： http://t.cn/Ro67eTD 同时也将发表在KDD 2017上。 ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-06-24 07:35

自然语言处理 代码 论文

【中文分词对抗多标准学习】’adversarial-multi-criteria-learning-for-CWS’ GitHub: http://t.cn/Roi9AS6 ref:《Adversarial Multi-Criteria Learning for Chinese Word Segmentation》(2017) http://t.cn/RXRIZGz ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-06-24 06:43

Kaggle

【酒店评价数据集】《Hotel Reviews – A small sample of 1,000 hotels and their online reviews | Kaggle》 http://t.cn/RoiSC0N ​

最新动态

2017-06-24 (5)

一起大数据 网页版 2017-06-24 19:46

经验总结 算法 博客

TensorFlow入门学习(让机器/算法帮助我们作出选择) – .Little Hann – 博客园 @数据分析招聘 http://t.cn/RoXXfVw ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-06-24 16:17

深度学习 代码 统计

【PyTorch概率编程与统计推断API】’PtStat – Probabilistic Programming and Statistical Inference in PyTorch’ by Stefano Peluchetti GitHub: http://t.cn/Ro63vNA ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-06-24 07:47

视觉 代码

【Co-Fusion：多目标实时分割、跟踪与融合】《Co-Fusion: Real-time Segmentation, Tracking and Fusion of Multiple Objects》M Rünz, L Agapito [UCL] (2017) http://t.cn/Roi9m5R GitHub: http://t.cn/Roi9m58 http://t.cn/Roi9HrS ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-06-24 07:41

深度学习 代码

【深度学习论文选读&笔记】’My notes on good papers’ by Hoang Cuong GitHub: http://t.cn/Roi9X8M ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-06-24 06:12

算法 资源 SVM 代码 视频

【AI背后的数学基础之SVM支持向量机】《Support Vector Machines – The Math of Intelligence (Week 1) – YouTube》by Siraj Raval http://t.cn/RoiaIix GitHub: http://t.cn/RoVKr01 #bilibili#搬运: http://t.cn/RoiaIiJ ​