用css3的cursor:zoom-in/zoom-out实现微博看图片放大镜效果

1.前言 
CSS3的出现解决了很多让人头疼的问题,至少我想很多童鞋都这样认为。css3的cursor属性大家用的应该是非常的多的,我想用的比较多的像cursor:pointer;cursor:help;cursor:text;等等。很少人用到cursor:zoom-in/zoom-out;今天就来讲一下这两个属性值的用法。 
2.简介 

       cursor的定义和用法

  cursor属性规定要显示的光标和类型(形状)。定义了鼠标指针放在一个元素边界范围内时所用的光标形状。默认值是auto;大部分常用的值有以下:

crosshair十字准心
pointer;hand(IE5只认识hand)手形状
wait等待(沙漏)
help帮助
no-drop无法释放
text文本/编辑
move可移动对象
n-resize向上改变大小
s-resize向下改变大小
e-resize向右改变大小
w-resize向左改变大小
ne-resize向上右改变大小
nw-resize向上基改变大小
sw-resize向下左改变大小
se-resize向下右改变大小
auto自动
not-allowed禁止
progress处理中
default默认(通常为一个箭头)
url('#') 文件格式必须为.cur或.ani用户自定义

 

部分光标参考图片如下:

  

zoom-in/zoom-out 就是让元素的鼠标形状变成“放大镜”/“放小镜”的效果;如下图: 

 

有了这个属性,我们就不用自己制作一个.cur的放大镜文件和.cur的放小镜文件了,直接用该属性就可以代替了。不过此属性IE11(包括IE11)不支持,其他游览器倒是都支持。如果你的项目要求兼容性非常高,那还得搞两个.cur的文件了 
具体css样式写法如下:

 1 .zoom-in{
 2     cursor: -moz-zoom-in;
 3     cursor: -webkit-zoom-in;
 4     cursor: zoom-in;
 5     cursor: url(../images/big.cur);
 6 }
 7 .zoom-out{
 8     cursor: -moz-zoom-out;
 9     cursor: -webkit-zoom-out;
10     cursor: zoom-out;
11     cursor: url(../images/small.cur);
12 }

效果可以点击这里查看 点击图片在页面居中显示

3.延伸 
与这个属性值差不多的另一个cursor:grab/grabbing.这个是让元素的鼠标形状变成手状,张大大说过,俗称“咸猪手”和“抓奶手”.(不是我说的); 
这个主要用在实现拖拽和移动内容这种效果的时候;有了这个属性,就比较方便了 
图片效果如下: 

css代码如下(如果要做浏览器兼容,还是那样,得加个.cur文件了)

 1 .grab { /**/
 2     cursor: -webkit-grab;
 3     cursor: -moz-grab;
 4     cursor: grab;
 5     cursor: url(../images/grab.cur);
 6 }
 7 .grabbing { /* 抓住拖动 */
 8     cursor: -webkit-grabbing;
 9     cursor: -moz-grabbing;
10     cursor: grabbing;
11     cursor: url(../images/grabbing.cur);
12 }

4.总结 
css3有很多好的属性,用起来方便的不要不要的。而且效果还挺高大上的。所以大家要多看看css3.学习无止境!大家要共勉!

 

转载于:https://www.cnblogs.com/sxs161028/p/7196246.html

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性与扰动情况下的控制性能与稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应与稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性与工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性与鲁棒性,支撑科研论文复现与工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性与系统稳定性之间平衡的理解。
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