树形表扁平化

本文探讨了在设计数据库类别表时采用树形结构与扁平化结构的优劣,特别是在商业分析中,扁平化结构作为维度表的优势,如时间维度表的使用,便于记录和检索特定时间粒度的数据。

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在设计类别表时我们通常这样:

产品类别表:

type_id

type_name

type_parent_id//关键,父节点ID,于是就有了树形结构。

但树形结构再操作时会非常麻烦,也不利于检索,在级数不多或固定的情况下,可以将树形结构的表格扁平化。

如:

type_id

type_name

level1//一级分类

level2//二级分类

level3//三级分类

扁平化后,无论是查询还是保存,都非常简单。这种扁平化结构其实在商业分析领域有很大的用处,通常用来作为维度表。比如一个时间的维度表:

-date_id

-year

-month

-day

-week

-quarter //季度

有了这个时间表,在记录时只需要记录date_id,然后检索时就可以方便的检索出某星期几、某月、某季度、某星期几的内容(当然是联合查询)。

转载于:https://www.cnblogs.com/skyblog/p/4120427.html

### Java 中树形结构扁平化的方法 在Java中,可以采用递归的方式将树形结构的数据转换为扁平列表。这种方法不仅适用于二叉树,也适合多叉树其他类型的树状数据结构。 #### 使用递归函数实现树形结构到列表的转化 下面是一个具体的例子,展示如何编写一个通用的`flattenTreeToList()`方法来完成这一过程: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; class TreeNode { int id; String name; List<TreeNode> children; public TreeNode(int id, String name) { this.id = id; this.name = name; this.children = new ArrayList<>(); } } public class TreeFlattener { /** * 将树形结构扁平化列表. * * @param root 树根节点 * @return 扁平后的列表 */ private static List<String> flattenTreeToList(TreeNode root) { List<String> result = new ArrayList<>(); // 添加当前节点的信息至结果集中 if (root != null) { result.add("ID:" + root.id + ", Name:" + root.name); // 对于每一个子节点调用自身继续向下遍历 for (TreeNode child : root.children) { result.addAll(flattenTreeToList(child)); } } return result; } } ``` 此代码片段定义了一个名为 `TreeNode` 的类用于表示单个节点,并提供了一种机制——即通过静态成员变量 `children` 来维护其所有的直接后代节点。接着,在 `TreeFlattener` 类里实现了 `flattenTreeToList()` 函数,它接收一棵由 `TreeNode` 组成的树作为输入参数并返回包含所有节点信息(这里简化为字符串形式)的一维列表[^1]。 对于更复杂的需求,比如保留父子关系者特定字段,则可以在上述基础上调整逻辑以满足实际应用场景的要求。例如,如果希望得到的结果不仅仅是简单的路径描述而是带有层级信息的对象集合,那么就需要修改 `result.add(...)` 部分的内容以便保存更多细节[^2]。
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