如何在程序启动的时候去完成View 的测量

本文探讨了在Android中启动Activity时如何正确地触发视图测量。介绍了两种常见的做法:一种是在onWindowFocusChanged()方法中进行测量,另一种是利用View.getViewTreeObserver().addOnGlobalLayoutListener()监听布局完成后的测量。

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   在android中 去执行view 的测量的时候,会去调用view 的measure 方法,在执行startActivty的时候去执行view 的测量方法,关键是在启东Activity 的时候,去触发调用measure 方法的时机。

   通常有2种方法可以参考

 1 在 onwindowfocuschanged()  中去执行,为啥不在activty 的onstart() 或者oncreate() 这些生命 周期中执行,是因为,activity()的这几个生命周期的执行和view 的创建是并行的,所以,要执行view 的测量最好不要在activity 的生命周期中创建,但是在 onwindowfocuschanged()   中执行有个弊端,是当我们activity 没次获到焦点的时候,都会触发这个方法,所以会频繁的去执行view 的measure 方法,最好在这个方法的参数hasfoucs,判断为true 的时候,去执行测量方法。


2 在通过 view 的getViewTreeObserver().addOnGlobalLayoutListener() 接口,在布局完成后,会自动调用。

<think>嗯,用户想用DotTrace分析C#程序启动时的性能耗时。这个需求很明确,用户应该是个C#开发者,正在优化程序启动速度。从引用内容看,用户可能已经看过一些DotTrace文档,但需要具体操作指导。 关于启动性能分析,DotTrace有专门的"Startup"模式(引用3提到过分析选项)。用户可能没注意到这个关键功能,需要重点说明。启动分析需要记录从进程启动到主窗口显示的全过程,所以配置方法很重要。 考虑到用户是性能优化场景,应该强调两个技术点:一是精确控制分析范围(避免包含非必要模块),二是如何解读时间线视图(引用2提到的线程工作时间概念很关键)。用户可能还需要知道如何定位热点代码,比如引用4提到的断点调试技巧就不适用了,得教他用调用树和热点函数功能。 另外引用5提到跨平台支持,如果用户是用.NET Core开发Linux应用,需要补充说明Linux下的启动分析差异,比如附加进程的权限问题(引用3提到过权限设置)。 操作步骤要分三块:配置参数(尤其是启动超时)、捕获快照的技巧、分析方法。其中调用树视图的"Threshold"设置(过滤短时间函数)对启动分析特别有用,这个细节不能漏。最后要提醒保存快照的习惯,引用1说过dtp文件可以后续分析。 用户可能遇到的坑:1) 分析过早结束(启动慢的应用需要调大超时)2) 看不到源码(PDB文件缺失)3) Timeline打不开(引用3提到的性能计数器权限)。这些都要在注意事项里预警。 补充问题设计成进阶路线很合理:启动阶段优化方向(冷热启动差异)、常见优化手段(延迟初始化)、服务程序特殊处理(IIS挂接)、跨平台注意事项。特别是引用5的跨平台示例很有价值,应该引导用户延伸阅读。</think>要使用DotTrace分析C#程序启动时的性能耗时,请按以下步骤操作: --- ### **1. 选择正确的分析模式** - **启动分析 (Startup Profiling)**:专用于测量从进程启动到主窗口显示或达到指定状态的时间 - 在DotTrace界面选择 **`Profile Application Startup`** 模式 --- ### **2. 配置分析参数** ```csharp // 示例:需分析的应用程序入口 public static void Main() { // 启动耗时初始化操作 InitializeServices(); // 重点监控此方法 RunApplication(); } ``` - **关键配置项**: - **超时设置**:延长分析时间(默认可能不足) - **分析级别**:选择 `Sampling`(轻量级)或 `Timeline`(详细线程跟踪) - **符号加载**:确保PDB文件可用以关联源代码 --- ### **3. 捕获启动快照** 1. 点击 **`Start`** 启动目标程序 2. DotTrace自动记录从进程启动到主窗口就绪的数据 3. 程序启动完成后点击 **`Get Snapshot`** 生成性能快照(.dtp文件) --- ### **4. 分析启动性能数据** 在快照视图中重点关注: | **视图类型** | **关键指标** | **优化方向** | |---------------------|-----------------------------|--------------------------| | **调用树 (Call Tree)** | `Own Time`高的方法 | 优化初始化逻辑 | | **热点函数 (Hot Spots)** | CPU耗时TOP方法 | 算法优化/延迟加载 | | **时间线 (Timeline)** | 主线程阻塞事件(I/O、锁等) | 异步化/资源预加载 | > **示例分析**:若发现`InitializeServices()`占启动时间70%,可尝试: > ```csharp > // 优化方案:延迟初始化非必要服务 > public void OnFirstUse() => _service = InitializeExpensiveService(); > ``` --- ### **5. 高级技巧** - **对比分析**:优化前后捕获两个快照,用 **`Diff View`** 比较差异 - **IIS/Win服务**:引用[1]提到需在配置中选择 **`Attach to Process`** - **Linux/Mac**:引用[5]示例如下 ```bash dotTrace attach <PID> --startup # 或直接启动 dotTrace exec ./MyApp --startup ``` --- ### **注意事项** 1. **权限问题**:如Timeline打不开,需按引用[3]开启系统性能计数器权限 2. **符号加载**:确保编译时生成PDB文件 3. **冷启动影响**:首次分析可能受JIT编译干扰,多次测试取平均值 > 通过分析主线程调用树中的高`Own Time`方法(如数据库初始化、配置加载),可定位启动瓶颈。引用[2]提到的线程工作时间分析能识别阻塞事件(如锁竞争、I/O等待)。 ---
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