huangqingfeng的博客

缓存雪崩 缓存雪崩就是存储在缓存里面的大量数据在同一个时刻全部过期，原本缓存组件能够扛住大部分流量，全部请求到了数据库，从而导致数据库压力增加，造成数据库服务器的崩溃一种现象。 导致缓存雪崩的原因 中间件宕机（可以对缓存中间件做高可用来避免） 缓存中大部分key都设置了相同的过期时间（可以在失效时间里面去增加1-5分钟的随机值，避免同时失效的问题） 缓存穿透 缓存穿透表示段时间内有大量的不存在key请求到应用程序里面，而这些不存在key，在缓存里面又找不到，从而导致全部的请求，全部穿透到了数据库，造成

Redis和Mysql如何保证数据一致性 Redis和Mysql如何保证数据一致性 一般情况下Redis是用来实现应用和数据库之间的一个读操作的缓存层，主要目的是减少数据库的io，还可以提升数据库io性能 它的一个整体架构 1.命中缓存从缓存加载数据，直接返回 2.没有命中缓存，从数据库加载加载数据 3.加载到的数据写入缓存 一份数据同时保存在数据库和Redis里面，当数据发生变化的时候，需要同时更新Redis和Mysql，由于更新操作是有先后顺序的，并且它并不像Mysql中的多表事务操作可以满足ACID

Redis的内存淘汰算法和原理是什么 Redis里面的内存淘汰策略,是指当内存的使用率达到了maxmemory的上限的时候，它的一种内存释放的一个行为.Redis里面提供了很多种内存的淘汰算法归纳起来主要有4种 1.随机，随机移除某个key 2.TTL算法 就是在设置了过期时间的键里面呢，去找到更早过期的时间key进行有限的移除 3.LRU算法去移除最近很少使用的key 4.LFU算法跟LRU算法是类似的 LRU算法是一种常见的内存淘汰算法，在Redis里面它会维护一个大小为16的候选池，而这个候选池里面