python3 生成器 难点

本文通过一个斐波那契数列的实例介绍了Python中生成器的概念及其工作原理。生成器是一种特殊的迭代器,通过yield关键字实现函数的状态保存及值的生成。文章详细解释了如何创建和使用生成器。

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#!/usr/bin/python3

import sys


def fibonacci(n):
    a,b,counter=0,1,0
    while True:
        if(counter>n):
            return
        yield a           #生成器
        a,b=b,a+b
        counter+=1
f=fibonacci(10)   # f 是一个迭代器,由生成器返回生成

while True:
    try:
        print(next(f),end=" ")
    except StopIteration:

        sys.exit()

重点理解下面的话:

在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。

跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器

在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象


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