利用ClickHouse进行高效向量存储与检索

引言

ClickHouse是一种快速且资源高效的开源数据库，以支持实时应用和分析而闻名。近年来，ClickHouse通过引入距离搜索功能（如L2Distance）及近似最近邻搜索索引，使其能够用作高性能且可扩展的向量数据库，用于存储和通过SQL进行向量搜索。这篇文章将介绍如何利用ClickHouse的向量存储功能，为开发者提供实用的指导。

主要内容

设置ClickHouse服务器

首先，我们可以使用Docker来快速设定一个本地的ClickHouse服务器：

! docker run -d -p 8123:8123 -p9000:9000 --name langchain-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 clickhouse/clickhouse-server:23.4.2.11

安装必要的库

为了使用ClickHouse的向量存储功能，我们需要安装langchain-community和clickhouse-connect：

pip install -qU langchain-community clickhouse-connect

向量存储初始化

我们将使用langchain-community