本文介绍了使用Python的OpenCV库进行遥感图像处理，包括光谱辐射定标、大气校正和计算反射率的步骤。通过编写脚本批量处理图像，减少了手动操作的繁琐。详细探讨了辐射定标的转换算式和大气校正的Chavez公式，以及计算反射率的TM/ETM+数据模型。文中还提及了处理过程中需要注意的数据类型选择和精度问题。
唔，最近在做作业的时候，一些实验内容涉及到了用ENVI处理遥感图像，然后自己手动操作软件一遍遍的输入各种参数神马的感觉挺无聊。。。。然后决定自己用python里面的opencv库写个脚本批处理图像反射率的计算试试~
核心步骤就是 遥感影像光谱辐射定标 →大气校正→计算反射率这三步了
①、遥感影像的光谱辐射定标
由遥感器的灵敏度特征引起的辐射畸变主要由其光学系统或光电转换系统的特征形成的,光电转换系统的灵敏性特征通常很重复,其校正一般是通过定期的地面测定值进行的。遥感器光谱辐射定标时采用以下转换算式:
遥感器各波段偏移与增益值从论文找了找后，找到这么一张表~
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