将数据集随机分为训练集和测试集
原数据保存形式:


处理后的数据保存形式:

代码:
# *_*coding: utf-8 *_*
# Author --LiMing--
import os
import random
import shutil
import time
def copyFile(fileDir, class_name):
image_list = os.listdir(fileDir) # 获取图片的原始路径
image_number = len(image_list)
train_number = int(</

本文介绍了如何将原始数据集划分为训练集和测试集,详细阐述了处理前后的数据保存形式,并提供了相关代码参考链接。
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