Python 教程

Python 是一门编程语言。

您可以在服务器上使用 Python 来创建 Web 应用程序。

通过实例学习

我们的 TIY 编辑器使学习 Python 变得简单，它能够同时显示代码和结果。

实例

print("Hello, World!")

Python 文件处理

在我们的文件处理章节，您将学习如何打开、读取、写入和删除文件。

文件处理是任何 Web 应用程序的重要组成部分。

Python 有几个用于创建、读取、更新和删除文件的函数。

文件处理

在 Python 中使用文件的关键函数是 open() 函数。

open() 函数有两个参数：文件名和模式。

有四种打开文件的不同方法（模式）：

• "r" - 读取 - 默认值。打开文件进行读取，如果文件不存在则报错。
• "a" - 追加 - 打开供追加的文件，如果不存在则创建该文件。
• "w" - 写入 - 打开文件进行写入，如果文件不存在则创建该文件。
• "x" - 创建 - 创建指定的文件，如果文件存在则返回错误。

此外，您可以指定文件是应该作为二进制还是文本模式进行处理。

• "t" - 文本 - 默认值。文本模式。
• "b" - 二进制 - 二进制模式（例如图像）。

  语法

• 此外，您可以指定文件是应该作为二进制还是文本模式进行处理：

  f = open("demofile.txt")

  以上代码等同于：

  f = open("demofile.txt", "rt")

  f = open("demofile.txt", "rt")
  

  因为 "r" (读取)和 "t" (文本)是默认值，所以不需要指定它们。

  注释：请确保文件存在，否则您将收到错误消息。

  Python 数据库处理

  在我们的数据库章节，您将学习如何访问和使用 MySQL 和 MongoDB 数据库：

  Python MySQL 教程https://www.w3school.com.cn/python/python_mysql_getstarted.asp

  Python MongoDB 教程https://www.w3school.com.cn/python/python_mongodb_getstarted.asp

  Python 可以在数据库应用程序中使用。

  MySQL 是最受欢迎的数据库之一。

  MySQL 数据库

  为了能够试验本教程中的代码示例，您应该在计算机上安装 MySQL。

  请在这里下载免费的 MySQL 数据库：MySQL :: MySQL Downloadshttps://www.mysql.com/downloads/。

  安装 MySQL 驱动程序

  Python 需要 MySQL 驱动程序来访问 MySQL 数据库。

  在本教程中，我们将使用驱动程序 "MySQL Connector"。

  我们建议您使用 PIP 安装 "MySQL Connector"。

  PIP 很可能已经安装在 Python 环境中。

  将命令行导航到 PIP 的位置，然后键入以下内容：

  下载并安装 "MySQL Connector"：

  C:\...\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts>python -m pip install mysql-connector

  现在，您已下载并安装 MySQL 驱动程序。

  测试 MySQL Connector

  如需测试安装是否成功，或者您是否已安装 "MySQL Connector"，请创建一张包含以下内容的 Python 页面：

  demo_mysql_test.py:

  import mysql.connector

  运行实例

  如果执行上述代码没有错误，则 "MySQL Connector" 已安装并待用。

  创建连接

  首先创建与数据库的连接。

  使用 MySQL 数据库中的用户名和密码：

  demo_mysql_connection.py:

  import mysql.connector
  
  mydb = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="yourusername",
    passwd="yourpassword"
  )
  
  print(mydb)

  运行实例

  现在，您可以开始使用 SQL 语句查询数据库了。

  Python 可以在数据库应用程序中使用。

  最受欢迎的 NoSQL 数据库之一是 MongoDB。

  MongoDB

  MongoDB 将数据存储在类似 JSON 的文档中，这使得数据库非常灵活和可伸缩。

  为了能够测试本教程中的代码示例，您需要访问 MongoDB 数据库。

  您可以在 https://www.mongodb.com 下载免费的 MongoDB 数据库。

  PyMongo

  Python 需要 MongoDB 驱动程序来访问 MongoDB 数据库。

  在本教程中，我们会使用 MongoDB 驱动程序 "PyMongo"。

  我们建议您使用 PIP 安装 "PyMongo"。

  PIP 很可能已经安装在 Python 环境中。

  将命令行导航到 PIP 的位置，然后键入以下内容：

  下载并安装 "PyMongo"：

  C:\Users\...\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts>python -m pip install pymongo

  现在您已经下载并安装了 mongoDB 驱动程序。

  测试 PyMongo

  如需测试安装是否成功，或者您是否已安装 "pymongo"，请创建一张包含以下内容的 Python 页面：

  demo_mongodb_test.py:

  import pymongo

  运行实例

  如果执行上述代码没有错误，则 "pymongo" 已安装就绪。

  Python 实例

  通过实例学习！本教程为您提供清晰的实例以及相应的解释。

  查看所有 python 实例

  Python 测验

  通过测验来学习！这个测验会测试您对 Python 的掌握程度。

  python 测验

  Python 参考手册

  我们提供完成的函数和方法参考手册：

• 参考概述
• 内建函数
• 字符串方法
• 列表/数组方法
• 字典方法
• 元组方法
• 集合方法
• 文件方法
• Python 关键字

  下载 Python

  从 Python 的官方网站下载 Python：https://python.org